모델 순위를 지능 점수만으로 매기면 눈이 속는다. Artificial Analysis 비용당 지능 차트를 보면, 진짜 갈림은 연두색 상자 안에 있다.

위 막대는 지능 지수 과업 1회당 가중 평균 비용이다. 낮을수록 좋다. 아래 산점도는 세로가 지능, 가로가 그 비용이다. 연두색 칸이 “Most attractive quadrant” — 똑똑하면서 싸게 끝나는 구역이다. 576개 중 28개만 올려놓은 화면에서도, 이 상자 위로 올라가는 모델은 드물다.

상자 안에서 지능 50 근처에 붙어 있는 쪽을 보면 그림이 분명해진다. GPT-5.6 Luna(max)는 과업당 약 0.21달러에 지능 50대. Grok 4.5(high)는 약 0.31달러에 조금 더 높다. GLM-5.2(max)도 비슷한 대역이다. 이 셋이 연두 칸 상단을 차지한다. 반대로 Claude Fable 5는 지능은 맨 위권(약 60)이지만 과업당 약 2.75달러로 상자 밖 오른쪽 끝이다. GPT-5.6 Sol(약 1.04달러), Kimi K3(약 0.95달러)도 지능은 세지만 연두 칸을 벗어난 고가 축에 있다.

그래서 결론은 단순하다. 지금 모델 경쟁의 핵심 지표는 절대 지능이 아니라 비용당 지능, 토큰·과업당 지능이다. 점수가 3 높아도 청구가 몇 배면, 한국에서 Cursor·에이전트로 하루 돌리는 입장에선 진 게임이다. Fable 과업당 2.75달러는 같은 작업을 Luna 0.21달러로 돌릴 때와 열 배 넘게 갈린다. 연두 상자 밖 모델은 “똑똑한 모델”이지 “경쟁력 있는 모델”이 아니다. 상자 안 상단 세 점이 그 기준을 통과한 쪽이다.