모델, 벡터 데이터베이스, 검색, Agent 및 모니터링을 포함한 완전한 프라이빗 대규모 언어 모델 (LLM) 애플리케이션 스택을 단 하나의
요약
Go 언어로 작성된 오픈 소스 CLI 도구를 통해 단 한 번의 명령어로 프라이빗 LLM 애플리케이션 스택을 구축할 수 있습니다. Docker를 기반으로 모델, 벡터 DB, 에이전트, 모니터링 도구 등을 자동으로 오케스트레이션합니다.
핵심 포인트
- 단일 명령어로 RAG, 에이전트 등 전체 스택 구축 가능
- Qdrant, Redis, Langfuse 등 주요 오픈 소스 통합
- 선언적 YAML 형식을 통한 자동 오케스트레이션 지원
- 제3자 API 없이 완전한 프라이빗 환경 구성 가능
모델, 벡터 데이터베이스 (Vector Database), 검색 (Retrieval), Agent 및 모니터링을 포함한 완전한 프라이빗 대규모 언어 모델 (LLM) 애플리케이션 스택을 단 하나의 명령어로 구축하세요. 제3자 API는 필요하지 않습니다.
Go로 작성된 오픈 소스 CLI 도구로, Docker를 통해 대규모 언어 모델 (LLM) 애플리케이션 스택 전체를 오케스트레이션(Orchestration)해 줍니다. 단 하나의 명령어로 RAG, 음성 비서, 코드 비서, FAQ, 추천 엔진과 같은 완전한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 백그라운드에서는 모델, Qdrant 벡터 데이터베이스, 임베딩 (Embedding) 서비스, Redis 캐시, Langfuse 모니터링 및 LangGraph Agent가 자동으로 실행됩니다. 스택 정의는 선언적(Declarative) YAML 형식을 사용하며, apply --prune 명령으로 자동 오케스트레이션 및 정리가 가능합니다.
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