
메시지당 과금이 아닌 API 토큰 사용량에 맞춘 Codex 가격 책정
요약
Codex의 가격 책정 방식이 기존 메시지당 과금에서 API 토큰 사용량 기반으로 변경되었습니다. 2026년 4월부터 적용된 이 모델은 입력, 캐시된 입력, 출력 토큰의 양에 따라 크레딧을 차등 소비하며, 사용자는 토큰 유형별로 더 명확한 비용 관리가 가능합니다.
핵심 포인트
- 가격 책정 모델이 메시지 단위에서 API 토큰(입력, 캐시된 입력, 출력) 단위로 전환되었습니다.
- GPT-5.5 모델 기준 100만 토큰당 입력 125, 캐시된 입력 12.5, 출력 750 크레딧이 소모됩니다.
- Fast mode 사용 시 더 높은 비율의 크레딧이 소비됩니다.
- 사용자는 설정의 Usage 패널을 통해 실시간 사용량 모니터링 및 크레딧 관리가 가능합니다.
개요
이 문서는 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health 및 Gov 플랜을 위한 유연한 가격 구조에 따른 Codex의 현재 크레딧 요율을 설명합니다.
참고: 2026년 4월 2일, 당사는 Codex 가격 책정 방식을 메시지당 과금 방식 대신 API 토큰 사용량에 맞추도록 업데이트했습니다. 이 변경 사항은 신규 및 기존 Plus, Pro, ChatGPT Business 및 신규 ChatGPT Enterprise 플랜에 적용되었습니다.
2026년 4월 23일, 당사는 Edu, Health, Gov 및 ChatGPT for Teachers를 포함한 모든 기존 ChatGPT Enterprise 플랜에도 이 업데이트를 적용했습니다.
자세한 내용은 아래 섹션의 새로운 요율표(rate card)를 참조하십시오.
Codex 요율표 - 토큰 기반 가격 책정
이 요율표는 다음 고객 플랜에 적용됩니다:
신규 및 기존 ChatGPT Plus 및 Pro 고객신규 및 기존 ChatGPT Business 고객신규 및 기존 Enterprise/Edu/Gov/Health/ChatGPT for Teachers 고객Enterprise 고객 중 일부 소수 그룹은 기존 요율표를 계속 사용해야 합니다. 자세한 내용은 OpenAI 영업 팀에 문의하십시오.
Codex 사용량은 API 토큰 사용량을 기준으로 가격이 책정되며, 이는 100만 개의 입력 토큰(input tokens), 캐시된 입력 토큰(cached input tokens) 및 출력 토큰(output tokens)당 크레딧으로 계산됩니다. 토큰에 대한 자세한 내용은 __여기__에서 확인하십시오.
이 형식은 평균 메시지당 추정치를 토큰 사용량과 크레딧 간의 직접적인 매핑으로 대체합니다. 이는 입력, 캐시된 입력 및 출력이 크레딧 소비에 어떻게 영향을 미치는지 더 명확하게 보고 싶을 때 가장 유용합니다.
이 모델 하에서 실제 크레딧 사용량은 각 작업의 입력, 캐시된 입력 및 출력 토큰의 혼합 비율에 따라 달라집니다. 아래 표는 각 토큰 유형별 100만(1M) 토큰당 크레딧을 보여줍니다.
| 모델 | 입력 토큰 (Input tokens) | 캐시된 입력 토큰 (Cached input tokens) | 출력 토큰 (Output tokens) |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 125 credits | 12.50 credits | 750 credits |
| ... |
참고:
Fast mode는 지원되는 모델에 대해 더 높은 비율로 크레딧을 소비합니다. 요율에 대해서는 __Speed__를 참조하십시오. 코드 리뷰(Code review)는 GPT-5.3-Codex를 사용합니다.
GPT-5.3-Codex-Spark는 연구용 프리뷰(research preview)로서 Codex에서 사용 가능할 수 있으며, 이 모델의 크레딧 요율은 확정되지 않았습니다.
__Codex 사용량 제한 (rate limits)__에 대해 읽어보세요.
평균적으로 Codex 비용은 개발자당 월 약 $100~$200 정도가 소요되지만, 사용되는 모델, 실행 중인 인스턴스(instances) 수, 자동화(automations), 그리고 패스트 모드(fast mode) 사용 여부에 따라 큰 차이가 있을 수 있습니다. 사용량 제한을 극대화하고 토큰 소비(token consumption)를 관리하는 방법에 대한 모범 사례(best practices)를 더 자세히 읽어보세요.
Codex 설정 > Usage (사용량) 패널에서 사용량 제한을 모니터링하고 남은 크레딧을 확인할 수 있습니다. 요금제 및 워크스페이스 역할(workspace role)에 따라 해당 메뉴에서 크레딧을 구매하거나 자동 충전(auto-reload)을 관리할 수 있습니다. 직접 크레딧을 추가할 수 없는 경우, 워크스페이스 소유자(owner) 또는 관리자(admin)에게 문의하십시오.
레거시 요금표 (Legacy rate card)
*모든 요금제의 대부분의 신규 및 기존 고객은 새로운 토큰 기반 가격 책정(token-based pricing) 방식으로 이전되었으며, 이 페이지에 나열된 새로운 요금표를 사용해야 합니다. *Enterprise 고객 중 일부는 Codex의 새로운 토큰 기반 가격 책정(token-based pricing) 방식으로 이전될 때까지 기존의 레거시 요금표를 계속 사용해야 합니다. 자세한 내용은 OpenAI 영업팀에 문의하십시오.
레거시 요금표는 Codex 사용량을 메시지(message) 또는 풀 리퀘스트(pull request)당 대략적인 평균 크레딧으로 나타냅니다. 이러한 평균값은 대략적인 계획을 세우는 데 유용하지만, 실제 크레딧 사용량은 작업 규모, 모델 선택 및 추론(reasoning) 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다.
| 단위 | GPT-5.5 | GPT-5.4 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.1-Codex-mini |
|---|---|---|---|---|
| 로컬 작업 (Local Tasks) | 메시지 1개 | ~14 크레딧 | ~7 크레딧 | ~5 크레딧 |
| ... | ||||
| 이러한 평균값은 레거시 GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex 및 GPT-5-Codex-Mini에도 적용됩니다. |
FAQ
왜 두 개의 Codex 요금표가 있나요?
당사는 가격 책정 방식을 메시지당 크레딧에서 소비된 토큰 유형(token type)당 크레딧 방식으로 변경했습니다. OpenAI는 레거시 요금표와 업데이트된 토큰 기반 요금표를 모두 지원합니다. 적용되는 버전은 워크스페이스 이전(migration) 상태에 따라 달라집니다.
어떤 요금표를 사용해야 하나요?
대부분의 신규 및 기존 Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, Health, Edu, Gov 고객은 **토큰 기반 요금표 (token-based pricing rate card)**를 사용해야 합니다. 소수의 Enterprise 고객은 기존의 **레거시 요금표 (legacy rate card)**를 계속 사용해야 한다는 점에 유의하십시오. Enterprise 고객으로서 문의 사항이 있는 경우 OpenAI Sales에 문의하시기 바랍니다.
업데이트된 토큰 기반 요금표에서 무엇이 변경되었나요?
레거시 요금표는 메시지 또는 풀 리퀘스트 (pull request)당 대략적인 평균 크레딧 (credits)을 표시합니다. 업데이트된 토큰 기반 요금표는 토큰 유형 (token type)별로 크레딧을 표시합니다.
요금표를 변경하는 이유는 무엇인가요?
크레딧은 고객이 구매하고 소비하는 핵심 가격 단위로 유지됩니다. 업데이트된 토큰 기반 형식은 크레딧 사용량을 실제 모델 활동에 더 쉽게 매핑할 수 있게 하며, Codex 가격 책정을 토큰 기반 계량 (token-based metering) 방식에 더 밀접하게 일치시키고, 입력 (input), 캐시된 입력 (cached input), 출력 (output)이 전체 사용량에 어떻게 기여하는지에 대해 더 명확한 가시성을 제공합니다.
이것이 제 가격 책정에 어떤 영향을 미치나요?
영향은 워크로드 혼합 (workload mix)에 따라 달라집니다. 작업에서 입력, 캐시된 입력, 출력을 얼마나 사용하는지에 따라 일부 사용자는 크레딧 소비가 증가할 수 있고, 다른 사용자는 크레딧 소비가 감소할 수 있습니다. 출력이 많은 작업 (output-heavy tasks)과 빠른 모드 (fast mode)는 일반적으로 가벼운 작업보다 더 많은 크레딧을 소비합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 HN OpenAI Codex의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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