로컬 사진첩 사진을 스캔하고 시각 거대 모델(Vision Large Model)을 호출하여 구조화된 의미론적 설명을 생성함으로써 사진을 검색
요약
로컬 사진첩의 이미지를 스캔하여 EXIF 데이터와 시각 거대 모델(Vision Large Model)을 활용해 구조화된 설명을 생성하는 Python CLI 도구입니다. 이를 통해 사진을 의미론적으로 검색할 수 있는 환경을 구축합니다.
핵심 포인트
- 로컬 사진의 EXIF 및 GPS 데이터 추출
- OpenAI 호환 시각 모델을 통한 이미지 설명 생성
- 구조화된 의미론적 데이터를 활용한 사진 검색 가능
로컬 사진첩 사진을 스캔하고, 시각 거대 모델 (Vision Large Model)을 호출하여 구조화된 의미론적 (Structured Semantic) 설명을 생성함으로써 사진을 검색 가능하게 만듭니다.
https://
github.com/SeanWong17/album-assetizer
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Album Assetizer는 로컬 사진첩의 사진을 스캔하고, EXIF 촬영 시간과 GPS 좌표를 추출한 다음, OpenAI 호환 시각 거대 모델 (Vision Large Model)을 호출하여 각 이미지에 대한 중국어 구조화된 설명을 생성하는 Python CLI 도구입니다.
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