레거시 과학 코드를 미분 가능한 프레임워크로의 체계적인 LLM 번역: 지표면 모델(Land Surface Model)에 대한 적용

요약

레거시 Fortran 과학 코드를 JAX 기반의 미분 가능한 프레임워크로 자동 변환하는 5단계 LLM 에이전트 파이프라인을 제안합니다. CLM-ml-v2 모델에 적용한 결과, 수치적 정확성을 유지하면서도 물리적 파라미터 복구 속도와 실행 시간을 획기적으로 개선했습니다.

핵심 포인트

• LLM 에이전트를 활용한 Fortran-to-JAX 자동 번역 파이프라인 구축
• 정적 의존성 분석 및 컴파일-수정 루프를 통한 자율적 오류 수정
• 기존 방식 대비 물리 파라미터 복구 단계 8배 단축
• 순차적 Fortran 대비 실제 실행 시간 24배 단축 달성