이 영상에서는 다음을 다룹니다:

• 백그라운드 워크플로우 (background workflows)를 위한 Row-Bot 설정
• 검색 도구 (search tools) 및 전달 채널 (delivery channels) 활성화
• 예약된 모니터링 작업 (scheduled monitoring task) 생성
• X, 웹 검색 및 뉴스의 조사 내용 결합
• 중복 결과를 피하기 위한 지속적 컨텍스트 (persistent context) 사용
• 노이즈가 있는 정보를 유용한 기회로 필터링
• 제안된 답변 또는 후속 관점 (follow-up angles) 생성
• 결과를 Telegram으로 자동 전송
• 테스트 후 작업 정교화 및 관리

https://github.com/siddsachar/row-bot

Row-Bot은 코드용 Developer Studio, 사용자 정의 워크플로우를 위한 Skills Hub 및 Custom Tools, 애니메이션 Buddy 동반자, 메모리, 실시간 음성, 워크플로우, 디자인 생성, 메시징, MCP 도구, 그리고 프로바이더 인지 모델 라우팅 (provider-aware model routing)을 갖춘 데스크톱 AI 워크벤치 (workbench)입니다. 로컬 런타임 (local runtimes), 자체 호스팅되는 OpenAI 호환 엔드포인트 (endpoints), 호스팅된 API, Ollama Cloud, OpenCode 프로바이더, 또는 명시적인 런타임 준비 상태를 갖춘 ChatGPT / Codex 구독 기반 모델을 실행하세요. 귀하의 내구성 있는 데이터는 귀하의 기기에 머뭅니다.