대규모 디지털 라이프스타일 코칭을 위한 프라이버시 설계 기반 적응형 그룹 할당

요약

본 논문은 개인 식별 정보(PII)와 민감한 건강 정보(PHI) 유출 위험을 방지하면서도 사용자에게 최적화된 동료 지원을 제공하는 적응형 그룹 할당 방법론인 PRISM-Coach를 제안합니다. PRISM-Coach는 사용자를 Identity, Operational, Learning, Coaching의 네 가지 제한된 뷰로 분리하고, 통제된 신원 복구 및 프라이버시 제약 컨텍스츄얼 밴딧을 활용하여 개인정보 보호와 높은 수준의 개인화를 동시에 달성합니다. 실제 라이프스타일 코칭 플랫폼에 적용한 결과, 사용자의 일일 체크인 준수율과 참여도가 크게 향상되었으며, 사용자들의 프라이버시 신뢰도 역시 높아졌음을 입증했습니다.

핵심 포인트

• PRISM-Coach는 Identity, Operational, Learning, Coaching의 4가지 제한된 뷰를 통해 민감 정보 유출 위험을 관리합니다.
• 프라이버시 제약 컨텍스츄얼 밴딧(privacy-constrained contextual bandit)을 사용하여 적격한 동료 그룹에 사용자를 할당합니다.
• 실제 코칭 플랫폼 적용 결과, 일일 체크인 준수율이 크게 증가하고 평균 체중 감량 효과가 개선되었습니다.
• 프라이버시 설계 기반 접근 방식은 사용자들의 프라이버시 신뢰도 향상에도 긍정적인 영향을 미쳤습니다.