단순한 AI 작가 대신 AI 편집 자동화 플랫폼 구축하기
요약
본 글은 단순한 AI 작가 도구를 넘어, 기사 생성부터 분석까지 전체 출판 수명 주기를 관리하는 편집 자동화 플랫폼 구축 계획을 소개합니다. 이 플랫폼은 트렌드 발견, 리서치 패키징, SEO 계획 등 체계적인 파이프라인을 포함하며, 좋은 콘텐츠는 프롬프트보다 깊이 있는 리서치에서 나온다는 점에 초점을 맞추고 있습니다.
핵심 포인트
- AI 글쓰기 대신 편집 자동화 플랫폼 구축에 집중합니다.
- 출판 수명 주기 전체를 다루는 파이프라인을 설계했습니다.
- 콘텐츠의 핵심은 좋은 리서치이며, 프롬프트가 아닙니다.
- Windsurf, Codex 등으로 실제 구현 과정을 공유할 예정입니다.
모두가 AI 글쓰기 도구를 만들고 있습니다.
저는 다른 것을 만들고 있습니다.
단지 기사 생성에만 초점을 맞추는 것이 아니라, 전체 출판 수명 주기(publishing lifecycle)를 다루는 편집 파이프라인을 구축하고 있습니다:
트렌드 발견 (Trend discovery)
리서치 패키징 (Research packaging)
SEO 계획 (SEO planning)
초안 생성 (Draft generation)
AI 품질 검토 (AI quality review)
인간 승인 (Human approval)
출판 (Publishing)
분석 (Analytics)
지금까지 배운 가장 큰 교훈은 좋은 콘텐츠는 더 나은 프롬프트가 아니라, 좋은 리서치에서 나온다는 것입니다.
앞으로 몇 주 동안 Windsurf, Codex, Cursor, Copilot 같은 도구들로 이 플랫폼을 구축하면서 아키텍처 결정 사항, 구현 세부 정보, 배운 교훈, 그리고 실제 운영 결과를 공유할 예정입니다.
AI 엔지니어링, SEO 자동화, 또는 콘텐츠 시스템에 관심이 있다면 여러분의 생각을 듣고 싶습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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