요약

다중 대조 MR 영상의 이미지 대 이미지 변환을 위해 CycleGAN과 UNIT 모델을 비교 분석한 연구입니다. 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 서로 다른 MRI 모달리티 간의 변환 성능을 평가합니다.

핵심 포인트

• CycleGAN과 UNIT 모델의 이미지 변환 성능 비교
• 다중 대조 MR 영상의 이미지 대 이미지 변환 연구
• 생성적 적대 신경망(GAN) 기반의 의료 영상 처리