다국어 전이 학습 (Multilingual Transfer Learning)을 통한 영어-프라크리트 (English-to-Prakrit) 기계

요약

IndicTrans2 모델을 활용하여 저자원 언어인 영어-프라크리트 기계 번역을 연구했습니다. 별도의 아키텍처 수정 없이 언어 태그 매핑을 통해 다국어 모델을 적응시키는 방법을 제안합니다.

핵심 포인트

• 언어 태그 매핑을 통한 저자원 언어 적응 방식 제안
• 토크나이저 및 아키텍처 수정 없는 효율적 전이 학습
• 마하라슈트리 프라크리트 코퍼스를 통한 성능 향상 확인
• 데이터 부족 및 방언 불일치에 따른 한계점 식별