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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Fable 5 Max와 GPT 5.5 Very High의 알고리즘 최적화 방식 차이를 비교합니다. Fable 5는 LUT와 분리 가능한 블러를 통해 성능을 극대화한 반면, GPT 5.5는 상대적으로 단순한 연산 방식을 사용합니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
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원문 바로가기농담이 아닙니다... Fable 5 Max가 360.55달러를 쓰는 동안, GPT 5.5 Very High는 6달러를 썼습니다. 자세한 내용을 살펴봅시다:
삼각함수 (Trigonometry) 및 핫 루프 (Hot Loop) 최적화
Fable 5:
최상급 성능: 사각형 내부의 가장 중요한 루프에서 Math.sin/cos 호출을 제로화하기 위해 16,384개의 요소를 가진 사전 계산된 삼각함수 조회 테이블 (LUT, Look-Up Table)을 사용합니다. 각도 오버플로 (Angle overflow)를 빠르게 래핑 (Wrapping)하기 위해 비트 수준의 마스킹 (Bitwise masking, idx & MASK)을 수행합니다.
GPT 5.5:
중급 성능: 각 에이전트의 주 방향에 대해 루프 내부에서 실시간으로 Math.cos(a) 및 Math.sin(a) 호출을 수행합니다. 오직 좌/우 센서 편차를 회전 행렬 (Rotation matrix, sensorCos/Sin)로 곱함으로써 삼각함수 부하를 약간 경감할 뿐입니다.
확산 (Diffusion, Blur) 알고리즘
Fable 5:
분리 가능한 (Separable) 3x3 박스 블러 (Box Blur): 확산 과정을 수평 및 수직의 두 개의 독립적인 패스 (Pass)로 나눕니다 (trailTmp 중간 레이어 사용). 이를 통해 픽셀당 읽기 부하를 9에서 3+3=6으로 줄이며 캐시 (Cache) 친화적입니다.
GPT 5.5:
전통적인 9-탭 박스 블러 (9-Tap Box Blur): 중심 픽셀에 대해 단일 패스 내에서 9개의 이웃을 한꺼번에 읽습니다. 가장자리/토로이달 (Edge/Toroidal) 래핑을 관리하기 위해 중첩 루프가 끝난 후 별도의 가장자리 루프를 실행합니다.