요약(TL;DR): 7월 13일과 오늘(7월 23일)에 남은 한도와 API 환산 토큰 사용량(ccusage를 통해)을 20회 이상 측정하고 회귀 분석(regression)을 적용했습니다. 저의 주간 한도는 7월 13일 $675에서 오늘 $600로 감소했습니다. 잠재적인 A/B 테스트를 고려할 수 있도록 다른 사용자들로부터도 유사한 분석 결과가 나오기를 바랍니다.

결과: 최근 며칠 동안 codex 한도가 줄어들었다는 일부 사용자 보고를 확인했습니다. 저는 ccusage를 사용하여 $100 Pro Lite 플랜의 codex 한도를 추적해 왔기에, 구체적인 수치를 가지고 의견을 보태고자 합니다. 제 데이터는 비록 처음에는 덜 정밀했지만 실제로 6월까지 거슬러 올라갑니다. 5시간(5h) 한도가 여전히 활성화되어 있었을 때, 저의 5시간 한도는 항상 $100였다고 상당히 확신합니다 (예: 6월 15일에 5시간 한도의 72%, 주간 한도의 96%가 남아 있었을 때, 저의 API 지출액은 $28.20였습니다). 그리고 하나의 주간 한도는 5시간 한도의 약 7배 수준을 유지했습니다 (비록 당시의 데이터는 6배 또는 8배와도 일치할 수 있습니다). 5시간 한도가 제거된 후, 저는 더 정밀하게 측정하기 위해 방법론을 업데이트했으며, 7월 13일과 오늘(7월 23일)의 매우 정확한 결과를 얻었습니다. 13일에는 하나의 주간 한도가 $675의 API 지출액과 동일했으나, 오늘 기준으로 $600로 떨어졌습니다. 다른 사용자들이 보고하는 내용과 비교하면 이 수치는 그렇게 극단적으로 느껴지지는 않습니다. 한도의 더 극심한 감소를 관찰하고 있는 분들이 유사한 분석을 공유해 주신다면 매우 좋을 것 같습니다.

방법론: 한도가 API 환산 달러 금액을 기준으로 한다고 가정한다면, 원칙적으로 작업을 실행하고 남은 한도와 API 환산 토큰 사용량(ccusage를 통해)을 측정하여 외삽(extrapolating)함으로써 총 한도를 추정할 수 있습니다. 이를 다소 까다롭게 만드는 점은 codex가 사용 퍼센티지를 정수로 반올림하며, (적어도 저에게는) 한도의 대부분을 한 번에 사용하기 어렵다는 것입니다. 이를 완화하기 위해 저는 여러 번의 측정을 수행하고 회귀 분석(regression)을 사용했습니다. 매일 codex로 무거운 작업을 실행하고, 남은 주간 한도와 ccusage의 $ API 지출액 쌍을 20개 이상 수집했습니다.

저는 5.6 high through ultra (non-fast mode)를 사용했으며, 이로 인해 때때로 5.5로 다운그레이드되기도 했습니다. 13일의 경우, 데이터는 약 28%의 한도 소비와 ~$193의 API 환산 비용을 나타냈습니다. 오늘(today)은 약 16%와 ~$96였습니다. 그런 다음 각 날짜의 데이터 쌍을 선형 회귀 (linear regression)에 입력했습니다. (퍼센트(%) 값의 반올림을 고려하기 위해 구간에 따른 다른 회귀 방법들도 실험해 보았으나, 모든 결과가 서로 ~$5 이내의 차이로 나타났습니다.) 한계점: 사용량 소비가 시간대나 부하 (load)에 따라 달라진다고 생각하지는 않지만 (이러한 방향의 징후를 전혀 본 적이 없습니다), 완전히 배제할 수는 없습니다. 저는 $675와 $600라는 수치를 매우 확신하지만, 한도는 사용자 간에 다를 수 있으며, 그들이 한도를 A/B 테스트 (A/B testing) 중일 가능성도 있습니다. /u/RealSuperdau가 r/OpenAI에 제출함 [link] [comments]