나는 사각형이 아닌 사변형 박스를 특허 냈다: 에이전트를 구축하기 위한 최고의 멘탈 모델

요약

AI 에이전트 구축 시 모델의 크기보다 문제를 어떻게 표현(representation)하느냐가 성능의 핵심임을 강조합니다. 컨텍스트, 폐쇄, 평가 등 에이전트의 신뢰성을 높이기 위한 6가지 '표현 우선' 교훈을 제시합니다.

핵심 포인트

• 에이전트 성능 병목은 모델 크기보다 문제 표현 방식에 있음
• 단순한 데모를 넘어 실제 행동 가능한 에이전트 구축 필요
• 컨텍스트, 폐쇄, 평가 등 6가지 핵심 교훈 제시