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TechCrunch헤드라인2026. 05. 04. 17:29

기후 변화에 맞서는 농부들을 돕는 AI 스타트업 미티 (Mitti)

요약

AI 스타트업 미티(Mitti)는 논에서 발생하는 메탄 가스 배출량을 측정하고 이를 기반으로 농민들에게 기후 친화적인 관행을 교육하는 기술을 개발했습니다. 이들은 위성 이미지와 레이더 데이터를 분석하여 AI 모델에 입력함으로써, 비용 효율적으로 대규모 지역의 탄소 제거 프로젝트를 모니터링합니다. 미티는 자연 보전 협회 등과의 파트너십을 통해 영향력을 확장하며, 측정, 보고 및 검증(MRV) 소프트웨어 솔루션을 제공하는 SaaS 형태로 사업 영역을 넓히고 있습니다.

핵심 포인트

  • 미티는 논에서 발생하는 메탄 가스 배출량을 AI 기반으로 측정하여 기후 변화 대응에 기여합니다. (메탄은 이산화탄소보다 강력한 온실가스입니다.)
  • 핵심 기술은 위성 이미지와 레이더 데이터를 활용하는 원격 감지(Remote Sensing)이며, 이는 비용 효율적으로 대규모 농업 지역을 모니터링할 수 있게 합니다.
  • 미티는 자연 보전 협회 등과의 파트너십을 통해 신뢰성을 확보하고, 현장 프로젝트 운영 및 교육에 AI 솔루션을 적용합니다.
  • 주요 사업 모델은 측정, 보고 및 검증(MRV) 소프트웨어 제공으로 확장되고 있으며, 이는 Scope 3 배출량 측정까지 가능하게 합니다.

기후 변화를 해결하는 것은 작은 일이 아닙니다 — 탄소 제거 개발자 중 하나인 미티 (Mitti) Labs 를 물어보면 알 수 있습니다.

뉴욕 기반의 이 스타트업은 논에서 메탄 가스가 얼마나 방출되는지 측정하는 기술을 개발하고, 이를 활용하여 수십만 명의 농민에게 기후 친화적인 관행에 대한 교육을 제공합니다. 이는 벤처 캐피탈이 일반적으로 회피하는 고접근 (high-touch) 사업입니다.

그렇다면 미티는 투자자들의 자금 조달을 어떻게 성공시켰을까요? 간단히 말하면: 파트너십입니다.

미티는 재생 가능하고 불필요한 연소 (no-burn) 농업을 촉진하기 위해 자연 보전 협회 (The Nature Conservancy) 와 파트너십을 맺기 시작했습니다. 스타트업은 TechCrunch 에게 독점적으로 밝혔습니다. 이는 미티의 영향력을 확장하는 일련의 거래 중 최신 사례입니다. 미티는 AI 기반 모델을 사용하여 인도에서 현장에 있는 비영리 단체의 직원들이 수행한 작업을 측정, 보고, 검증합니다. 그들은 농민들에게 기후 친화적인 관행을 시행하도록 돕고 있습니다.

"현장 프로젝트 운영의 대부분은 해당 프로젝트가 시행되는 마을 출신 현지인들입니다." 공동 창업자 샤벨라 라구르타 (Xavier Laguarta) 는 TechCrunch 에게 말했습니다.

미티의 주요 사업은 메탄 발생을 줄이는 농업을 위한 프로젝트를 개발하는 데 집중하고 있지만, 그는 더 많은 소프트웨어 기능을 제 3 자에게 제공하기 위해 노력한다고 했습니다.

"우리는 다른 프로젝트 개발자나 논 농민과 일하는 기업에서 발생하는 스코프 3 (Scope 3) 배출량을 측정할 수 있습니다," 라구르타는 조직이 직접 통제하지 않는 배출량을 지칭했습니다. "이미 현장에 프로젝트를 실행하고 있는 사람들은 우리가 제공하는 SaaS 솔루션과 비슷합니다."

미티는 SaaS 파트너십을 추구하는 데 고립되어 있지 않습니다. 최근 Xprize Carbon 대상을 수상한 마티 탄소 (Mati Carbon) 는 광석 풍화 (enhanced rock weathering) 를 위한 측정, 보고 및 검증 소프트웨어를 개발합니다. 이 과정에서 광물은 농장 필드에 퍼져 탄소를 제거하고 토양을 비옥하게 합니다.

미티의 소프트웨어는 논에서 발생하는 메탄 가스의 양을 결정하기 위해 다양한 신호를 분석합니다. 농부들은 성장 시즌 동안 메탄을 방출합니다. 쌀 농업은 다른 많은 농업 유형과 구별되며, 필드가 해마다 대부분 홍수 (flooded) 되기 때문입니다. 이는 토양에 무산소 (anaerobic), 즉 산소 없는 조건을 만들어 미생물의 성장과 대사를 촉진하고 메탄을 생성합니다.

메탄은 강력한 온실 가스이며, 20 년 기간 동안 동등한 양의 이산화탄소보다 82 배 더 많이 지구 온난화를 유발합니다. 쌀 농업은 인간 활동으로 인한 메탄 배출의 큰 원인 중 하나로, 총량의 약 10% 에서 12% 를 기여합니다.

미티의 주요 데이터 소스는 위상 (satellite) 이미지와 레이더입니다. 이는 구름, 식물, 물, 토양을 통과하여 미생물이 사는 지하에서 일어나는 일을 결정할 수 있습니다. 그런 다음 이 정보는 위성 데이터와 광범위한 현장 연구 결과를 기반으로 훈련된 AI 모델에 입력됩니다.

인도 농업에서 소규모 농가는 중요한 역할을 합니다; 평균 농장 규모는 1 헥타르 (약 2.5 에이커) 입니다. 각 농장을 물리적 장비로 모니터링하는 것은 비용이 prohibitively 높습니다. 원격 감지 데이터는 검증 비용을 합리적으로 유지하고, 파트너십은 수백만 명의 농민에게 기후 친화적인 관행을 도입합니다.

"쌀의 90% 는 아시아에서 재배되며, 중국을 제외하고 쌀 재배 지역 대부분은 이러한 소규모 농부 역동성을 가지고 있습니다," 라구르타는 말했습니다. "자연 보전 협회와의 깊은 파트너십 덕분에 우리는 이 도구들을 개발할 수 있으며, 이는 지역의 많은 다른 프로그램에 사용될 수 있습니다."

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