국산 모델들이 최근 엄청나게 업데이트되고 있습니다!

원문 발행 2026. 06. 13. 09:35원문 언어 중국어AI 한국어 번역X @berryxia (자동 발견) 원문 보기

요약

Kimi가 코딩 모델의 주요 문제였던 과도한 사고와 높은 토큰 소모 문제를 해결하며 2.7 버전을 업데이트하고 오픈소스로 공개했습니다. 이 버전은 이전 세대 대비 효율성을 높이면서도 에이전트의 장기 작업 성공률과 명령어 추종 능력을 크게 향상시켰습니다. 또한, 곧 출시될 고속 모드를 예고하며 코딩 에이전트의 새로운 기준을 제시했습니다.

핵심 포인트

Kimi 2.7 버전은 토큰 소모를 줄이고 장기 작업 성공률을 높였습니다.
오픈소스로 공개되어 커뮤니티가 활용하고 개선할 수 있게 되었습니다.
코딩 에이전트의 발전 방향은 '효율적인 실행'에 초점을 맞추고 있습니다.
Open API와 베타 프로그램으로 즉시 개발 테스트가 가능합니다.

여러분, 요즘 국산 모델들이 정말 미친 듯이 업데이트하고 있네요!

Kimi는 코딩 모델에서 가장 골치 아팠던 '과도한 사고(overthinking)' 문제를 해결했습니다. 2.7 버전은 이전 세대보다 토큰 소모가 30% 적으면서도, 에이전트의 장기 작업 성공률은 오히려 크게 향상되었습니다.

Kimi-K2.7-Code가 오늘 공식적으로 오픈소스를 공개했으며, Kimi Code Bench v2는 21.8% 상승했고, Program Bench는 11% 상승했으며, MLS Bench Lite는 무려 31.5%나 높아져 명령어 추종(instruction following) 및 종단 간 완료율(end-to-end completion rate)이 눈에 띄게 좋아졌습니다.

예전에는 장기 지평선 코딩 에이전트(long horizon coding agent)를 개발할 때 모델이 생각만 많이 하고, 토큰을 너무 많이 소모하며, 결국 중간에 포기하는 것이 가장 큰 어려움이었습니다!

하지만 이제 Kimi는 더 효율적인 추론(inference)으로 이 병목 현상을 깨뜨렸고, 심지어 가중치와 코드까지 Hugging Face에 공개했습니다.

가장 놀라운 점은 곧 출시될 6x High-Speed Mode를 예고하며 코딩 효율성이 계속해서 날아오를 것이라고 한 것입니다.

Open API와 Kimi Code는 오늘 바로 사용할 수 있으며, 개발자들이 새로운 기능을 미리 시험해 볼 수 있도록 베타 프로그램도 열었습니다.

이번 업데이트는 진정한 코딩 에이전트의 발전이 단순히 파라미터(parameter)를 쌓아 올리는 것이 아니라, '생각은 적게 하되 잘 실행하는 것'을 극대화했다는 것을 증명합니다.

오픈소스로 공개됨에 따라 커뮤니티가 이 능력을 가져가서 수정하고, 조합하고, 배포할 수 있게 되었습니다.

예전에는 코딩 모델이 '똑똑하지만 비효율적'과 '효율적이지만 멍청함' 사이를 오갔는데, Kimi는 세 번째 길을 제시했습니다.

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