Tiny twins는 선택된 관찰 가능한 메시지로부터 파생된 시간 기반 액터 모델(timed actor models)의 간결한 행동 모델입니다. 소스 모델이 진화할 때, 관련 행동이 변하지 않았더라도 tiny twin을 재생성하려면 상태 공간 탐색 및 축소 과정이 필요합니다. 우리는 주어진 관찰 가능한 메시지 이름 세트에 대해 Rebeca 의존 그래프의 역방향 슬라이스(backward slices)를 비교하는 Timed Rebeca에 대한 정적 분석을 제시합니다. after 주석과 지연문(delay statements)이 없는 Zeno-free 조각(fragment)에 대해서, 우리는 슬라이스 동치성(slice equivalence)이 선택된 관찰 하에서 약한 시간 비시뮬레이션(weak timed bisimulation)을 함의함을 증명합니다. 이는 관찰 가능한 행동과 내부 전이(internal transitions)를 가로지르는 총 경과 시간을 보존하여, 기존 tiny twin을 재사용할 수 있게 합니다. 우리는 관찰 가능한 슬라이스를 유지하는 수정 사항과 쌍을 이룬 10개의 벤치마크 모델에 대해 이 구현을 평가합니다. 정적 비교 비용은 소스 구문(source statements)과 그 의존성을 나타내는 그래프의 크기에 따라 달라지는 반면, tiny-twin 생성은 도달 가능한 상태와 전이의 수에 따라 달라집니다. 이러한 차이는 측정 결과에 반영되는데, 정적 비교는 수십 메가바이트의 메모리를 사용하여 1초 미만이 걸리는 반면, tiny-twin 생성은 한 시간 이상 소요되며 수백 기가바이트를 사용할 수 있습니다.