“관계자 귀하”를 넘어: 청중과 의도에 맞춘 기계 번역 (Machine Translation) 맞춤화

요약

사용자의 의도와 청중에 맞춘 목적 기반 기계 번역(Purpose-driven MT)의 성능을 체계적으로 평가한 연구입니다. LLM을 활용한 명시적 지시문이 기존의 퓨샷 예시나 문맥보다 번역 적응성을 높이며, 기존 평가지표가 이러한 맞춤화 품질을 제대로 측정하지 못함을 밝혀냈습니다.

핵심 포인트

• 명시적 지시문이 번역의 적응성을 실질적으로 향상시킴
• 모델 크기가 크고 비격식 도메인일수록 지시문의 효과가 큼
• 지시문 방식이 퓨샷 예시나 문맥 제공보다 성능 우위
• 전통적 MT 평가지표는 맞춤화된 번역 품질을 포착하지 못함
• 문맥을 통한 지시문 자동 생성으로 적응성 격차 80% 완화