소프트웨어 공학 (Software Engineering), 컴퓨터 과학 (Computer Science), 정보 시스템 (Information Systems) 및 신흥 컴퓨팅 분야 전반의 핵심 지식을 기록한 포괄적인 지식 체계 (Bodies of Knowledge, BoKs)에도 불구하고, 중대한 격차가 여전히 존재합니다. 즉, 졸업생들이 전문적인 경력을 쌓을 수 있도록 준비시키는 일관된 역량 기반 커리큘럼 (Competency-based curricula)에 이러한 지식을 통합하는 방법론이 여전히 미비한 상태입니다. 본 논문은 컴퓨팅 커리큘럼을 설계하기 위해 지식 체계 (Bodies of Knowledge)와 역량 프레임워크 (Competency frameworks)를 연결하는 역량 매핑 (Competency-mapping) 방법론을 제시합니다. 우리는 5개 테마 블록으로 구성된 23개의 역량을 특징으로 하는 5년제 공학 학위 프로그램인 ISANUM을 통해 이 방법론을 입증합니다. 각 블록은 Computing Curricula 2020에서 정의된 34개의 컴퓨팅 지식 영역 (Computing Knowledge areas)으로부터 도출된 494개의 지식 주제와 명시적인 매핑을 가집니다. 이 프로그램은 세 가지 전문 경로 (소프트웨어 공학 (Software Engineering), 데이터 공학 및 데이터 과학 (Data Engineering & Data Science), 정보 기술 (Information Technology))를 필수적인 일-학습 병행 프로그램 (Work-study programs)과 통합하여, 졸업생들이 이론적 기초와 실무 현장 역량을 모두 개발할 수 있도록 보장합니다. 우리의 기여는 컴퓨팅 교육자들에게 지식 체계 (Bodies of Knowledge)를 평가 가능한 역량 프레임워크로 변환할 수 있는 복제 가능한 방법론을 제공하며, 이는 협업적인 커리큘럼 이해, 유지 관리 및 진화를 가능하게 하는 시맨틱 위키 인프라 (Semantic wiki infrastructure, ISANUMpedia)에 의해 뒷받침됩니다.