골드만삭스가 AI의 4년 뒤 크기를 계산했는데, 지금의 24배입니다.

요약

골드만삭스는 2030년까지 AI 토큰 처리량이 현재의 24배인 12경 개에 달할 것으로 전망했습니다. 이러한 폭발적 성장은 챗봇을 넘어 24시간 작동하는 기업용 에이전트가 주도할 것이며, 이에 따라 데이터 이동 및 전력 인프라 관련 기업들의 중요성이 커질 것으로 보입니다.

핵심 포인트

2030년 AI 토큰 처리량은 현재 대비 24배 성장 전망
성장의 핵심 동력은 24시간 가동되는 기업용 에이전트
2026년 초부터 토큰 처리가 수익성 높은 사업으로 전환
데이터 이동 및 전력 인프라 관련 기업의 병목 해결 중요성 증대

골드만삭스가 AI의 4년 뒤 크기를 계산했는데, 지금의 24배입니다.

전 세계 AI가 처리하는 토큰이 지금 한 달에 5,000조 개인데, 2030년엔 12경 개가 된다는 전망입니다. 토큰은 AI가 읽고 쓰는 일의 최소 단위니까, AI가 하는 일의 총량이 4년 만에 24배가 된다는 뜻입니다.

24배를 만드는 건 챗봇이 아닙니다. 챗봇은 사람이 물어볼 때만 일하는데, 에이전트는 일을 맡겨두면 뒤에서 24시간 토큰을 태웁니다. 골드만이 수요 곡선에서 제일 빠르게 크는 구간으로 짚은 것도 기업용 에이전트입니다.

같이 봐야 할 문장이 하나 더 있습니다. 2026년 초부터 토큰 처리가 비용에서 남는 장사로 바뀌었다는 것. 팔란티어의 어닝 서프라이즈도, 스페이스X의 임대 계약도 다 이 전환 위에 서 있습니다.

일이 24배가 되면 병목은 계산이 아니라 데이터 이동과 전력으로 옮겨갑니다. 골드만이 엔비디아 말고 연결(Astera Labs·Credo), 타이밍(SiTime), 전력(Navitas) 같은 덜 알려진 이름들을 같이 부른 이유입니다. 물이 24배로 불면, 좁은 관부터 터집니다.

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골드만삭스가 AI의 4년 뒤 크기를 계산했는데, 지금의 24배입니다.

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