
경제학자들에게 필요한 것은 무작위 프롬프트 나열이 아니라 AI 워크플로우입니다.
요약
경제학자들의 연구 프로세스를 지원하기 위해 AI 워크플로우와 에이전트 기술을 큐레이션한 GitHub 컬렉션입니다. 아이디어 구상부터 데이터 분석, 논문 작성까지 연구 전 과정을 AI 도구와 연결하는 가이드를 제공합니다.
핵심 포인트
- 경제학 연구 단계별 AI 워크플로우 카탈로그 제공
- Stata, R, Python 등 경제학 특화 도구 활용법 포함
- Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구 설정 가이드 제공
- 재사용 가능한 에이전트 기술(agent skills) 중심의 구성
경제학자들에게 필요한 것은 또 다른 무작위 프롬프트 나열이 아니라 AI 워크플로우입니다.
Awesome Econ AI Stuff는 경제학자들이 실제로 수행하는 연구 작업을 중심으로 정리된, 경제학자를 위한 AI 기술 큐레이션 GitHub 컬렉션입니다.
이 컬렉션은 각 기술을 워크플로우 단계 및 공개된 SKILL.md 형식에 매핑함으로써, 반복적인 연구 작업을 재사용 가능한 에이전트 기술 (agent skills)로 전환할 수 있도록 도와주며, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, 그리고 Codex를 위한 설정 노트도 제공합니다.
주요 특징:
• 워크플로우 단계 카탈로그 – 아이디어 구상 (ideation), 문헌 검토 (literature review), 이론 (theory), 데이터 (data), 계량경제학 (econometrics), 글쓰기 (writing), 커뮤니케이션 (communication), 엔지니어링 (engineering) 전반에 걸쳐 그룹화된 기술
• 경제학 특화 작업 – Stata 데이터 클리닝, R 계량경제학 (econometrics), Python을 이용한 패널 데이터 (panel data), LaTeX 모델, 논문 초안 작성 등을 포함
• 멀티 툴 설정 노트 – README를 통해 Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex에서 각 기술이 어디에 위치하는지 안내
• SKILL.md 기반 형식 – 각 기술은 AI 네이티브 코딩 도구를 위한 공개 표준을 따름
• 기여 경로 – 새로운 기술 제안을 위한 기술 템플릿, 기여 가이드, 웹 양식 및 이슈 (issue) 경로 포함
이 프로젝트는 오픈 소스 (CC0 1.0 라이선스)입니다.
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