목적: 생성형 인공지능 (AI) 도구의 사용이 소프트웨어 개발 커리어의 초기 단계에 신입 개발자 자신의 관점에서 어떤 영향을 미치는지 조사한다. 방법: 13명의 인턴 및 주니어 개발자를 대상으로 화상 회의를 통해 개별 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰는 귀납적 코딩 (inductive coding) 및 의미론적 접근 방식 (semantic approach)을 사용하여 Braun과 Clarke의 주제 분석 (thematic analysis) 6단계를 통해 분석되었다. 결과: '검증 조건부 사용 (verification-conditioned use)'이라는 중심 개념을 중심으로 16개의 주제가 도출되었다. 연구의 네 가지 연구 질문(사용 패턴, 학습, 자율성, 시장 진입) 전반에 걸쳐, AI 사용과 수동 작업 사이를 결정하는 가장 빈번한 기준은 마감 기한이나 작업의 복잡성이 아니라, 결과를 확인할 수 있는 능력이다. 두 가지 주제는 신입 개발자들의 자기 인식에 나타나는 긴장 상태를 드러낸다: 자율성의 역설 (autonomy paradox, 더 유능하다고 느끼면서도 결과물에 대한 소유권은 덜 느끼는 현상)과 의존성에 대한 1인칭 부정이다. 이러한 발견들을 종합하면 '형성적 역설 (formative paradox)'이라는 이론적 기여를 제시할 수 있다: AI가 유도하는 얕은 학습 (shallow learning)은 참가자들이 시장에서 요구되기 시작했다고 언급한 바로 그 비판적 판단 역량을 구축하는 것을 더 어렵게 만든다. 결론: 참가자들의 관점에서 AI 사용을 지속 가능하게 만드는 것은 도구 그 자체가 아니라, 수용하기 전에 검토하는 개인적 실천, 이해 없이 AI를 사용하기를 거부하는 것, 도구에 설명을 요구하는 것, 그리고 AI 보조 작업 외에서 의도적 연습 (deliberate practice)을 유지하는 것이다.