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Zenn헤드라인2026. 06. 27. 21:18

간병사가 AWS로 사고 보고서 초안 생성 AI를 만들어 보았다

요약

간병 현장의 사고 보고서 작성을 돕기 위해 AWS 서버리스 아키텍처와 Claude Haiku를 활용한 초안 생성 웹 앱을 구축했습니다. Next.js와 Lambda를 사용하여 저비용·고효율의 시스템을 구성하였으며, 사람이 최종 검토하는 프로세스를 설계했습니다.

핵심 포인트

  • AWS CloudFront, S3, Lambda를 활용한 서버리스 아키텍처 구축
  • Claude Haiku를 채택하여 비용 효율적인 AI 서비스 구현
  • Next.js 정적 호스팅을 통한 운용 부하 및 비용 절감
  • AI 초안 생성 후 사람이 최종 확인하는 Human-in-the-loop 설계

간병 현장에서는 사고 보고서를 작성할 기회가 많지만, 매번 처음부터 문장을 쓰는 것은 시간이 많이 걸립니다.

그래서 AWS 상에 사고 보고서의 초안을 생성하는 Web 앱을 작성했습니다.

시스템 구성

Browser

CloudFront

S3 (Next.js)

API Gateway

Lambda

Claude Haiku

프론트엔드는 Next.js를 정적 익스포트(Static Export)하여 CloudFront + S3로 배포하고 있습니다.

백엔드는 API Gateway + Lambda로 구축하여 Anthropic Claude Haiku로 요청을 보내고 있습니다.

플로우

  1. 사고 개요 입력
  2. API Gateway로 송신
  3. Lambda에서 프롬프트 (Prompt) 생성
  4. Claude Haiku로 질의
  5. 초안 반환
  6. 이용자가 확인 및 수정

AI를 초안 생성으로 한정한 이유

사고 보고서는 시설의 중요한 기록입니다.

따라서 AI가 생성한 문장을 그대로 채택하는 설계로는 하지 않았습니다.

생성하는 것은 어디까지나 초안입니다.

최종 확인은 반드시 사람이 수행합니다.

고안한 점

  • 서버리스 (Serverless) 구성
  • Claude Haiku 채택을 통한 저비용
  • 정적 호스팅 (Static Hosting)을 통한 운용 부하 절감
  • 프론트엔드와 백엔드의 분리

향후

현재는 시설 내 이용을 상정하고 있기 때문에 일반 공개는 하지 않고 있습니다.

향후에는 입력 UI나 프롬프트 (Prompt) 개선 등을 진행하여, 실운용 레벨까지 브러시업 (Brush-up) 해나갈 예정입니다.

간병사이기 때문에 알 수 있는 과제를 AWS와 생성 AI로 해결할 수 없을까.

그 첫걸음으로서 만든 프로젝트였습니다.

본 기사는 이쪽

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본 콘텐츠는 Zenn AI의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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