고지 사항: 저는 Private SuperIntelligence를 운영하는 Mitosis Labs의 공동 창업자입니다. 본 글은 원문 가이드를 각색한 것입니다.
만약 귀하가 패밀리 오피스(family office)에 근무하는 기술 담당자라면, "어떤 AI 도구를 사용해야 할까요?"라는 질문이 보통 제품 관련 문제로 책상 위에 놓입니다. 저는 이를 데이터 접근성 문제로 간주하는 것이 더 쉽다고 생각합니다. 이 목록의 모든 도구는 특정 권한 모델 하에서 오피스의 정보 세트를 읽으며, 훈련 및 보존에 대한 기본 설정(default)을 가지고 있습니다. 각 후보군에 대해 이 세 가지 요소를 그려보면 최종 후보군은 훨씬 짧아집니다.
아래 언급된 공급업체들에 대한 모든 내용은 자체 페이지 또는 Aurora의 경우 Fortune 보고서에서 가져왔으며, 접근일은 2026-10-15입니다. 출처는 마지막에 명시되어 있습니다.
경계 1: 도구가 도달할 수 있는 범위는 무엇인가?
패밀리 오피스는 포트폴리오, 대표(principal)의 이메일, 법인 및 신탁 문서, 가계 및 여행 정보를 보유하고 있습니다. 제공되는 도구들은 그것들을 얼마나 많이 접근하느냐에 따라 네 가지 그룹으로 나뉩니다.
| 카테고리 | 예시 | 읽는 정보 | 범위가 끝나는 지점 |
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| 엔터프라이즈 AI 좌석 | ChatGPT Business 또는 Enterprise, Microsoft Copilot, Claude Enterprise | 오피스가 연결하는 것 | 오피스에서 설정하고 제공업체의 약관 하에 관리합니다. |
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Microsoft는 Copilot이 Microsoft Graph 내의 이메일, 채팅, 문서 및 회의 전반에 걸쳐 작동한다고 말합니다. Anthropic은 Claude Enterprise가 Gmail, Google Drive, Slack 및 Microsoft 365와 연결되는 커넥터를 나열했습니다. 따라서 엔터프라이즈 좌석을 사용할 경우, 도달 범위는 오피스가 소유하는 구성(configuration) 결정 사항입니다.
플랫폼들은 다른 방향으로 나아갑니다: 포트폴리오 데이터 깊숙한 곳까지 접근하고 거기서 멈춥니다. Masttro의 DocAI는 유동 및 비유동 자산에 대한 PDF를 흡수하여 자본 호출(capital calls), 분배금(distributions) 및 가치 평가 명세서를 처리합니다. Eton은 EtonAI가 250개 이상의 문서 유형에서 문서 추출을 수행하며, 자연어 질의와 지식 그래프를 활용한다고 말합니다. Aleta는 자본 호출서, K-1 양식 및 펀드 명세서를 읽습니다. Addepar는 2026년 3월 게시물에서 Addison이 "Addepar의 통합 데이터 모델을 활용하여 질문에 답하고, 관련 지침을 표시하며, 사용자를 올바른 워크플로우로 안내한다"고 말합니다. 각 비서(assistant)는 자신의 플랫폼 내에 있는 정보만 답변하므로, 개인의 받은 편지함, 가계의 캘린더, 거래 이메일 및 여행 기록은 그 밖에 있습니다.
경계 2: MCP가 답변이 생성되는 곳으로 이동하다
두 개의 플랫폼은 이제 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)을 통해 외부 비서에게 포트폴리오 데이터를 노출합니다.
- Asora AI Connector를 사용하면 Claude, ChatGPT, Gemini, Grok 또는 모든 MCP 지원 비서로부터 Asora의 자산 데이터에 질의할 수 있습니다. 접근은 읽기 전용이며, 기존 권한으로 제한되고, 모든 질의는 감사 로그(audit-logged)로 기록됩니다.
- Aleta는 MCP를 지원하여 AI 에이전트가 일반 언어로 가계의 자산 데이터에 질의할 수 있도록 합니다.
이는 좋은 설계이며, Asora는 트레이드오프(trade-off)에 대해 명확하게 밝힙니다. 즉, 사용자의 프롬프트나 데이터를 훈련에 절대 사용하지 않으며, 답변이 비서에게 도달하면 해당 제공업체의 약관이 적용된다고 언급합니다. 데이터 흐름 다이어그램의 관점에서 볼 때, 이는 신뢰 경계(trust boundary)가 이제 연결하는 비서를 통해 지나가며, 그 비서의 보존 및 훈련 설정이 플랫폼만큼 중요해진다는 것을 의미합니다.
경계 3: 권한은 이전되며, 오래된 것까지 포함한다
Copilot이 가장 명확한 예입니다. Copilot은 각 사용자에게 해당 사용자가 최소한 보기(view) 권한을 가진 모든 콘텐츠를 보여줍니다. 만약 신뢰 폴더가 몇 년 전에 회사 전체와 공유되었다면, Copilot은 회사 내 누구에게나 그것을 표시할 수 있습니다. Copilot은 이미 가지고 있는 권한을 존중하므로, 신뢰 및 엔티티 폴더에 대한 오래된 공유 설정이 중요합니다. 배포 전에 검토하십시오.
ChatGPT Enterprise와 Claude Enterprise는 접근 관리를 위한 리스트 컨트롤을 제공합니다. OpenAI에 따르면 ChatGPT Enterprise는 SAML SSO를 지원하며, 관리자가 설정하는 보존 기간 및 Compliance API 감사 로그 기능을 갖추고 있습니다. Anthropic은 Claude Enterprise의 경우 SSO, SCIM 프로비저닝, 역할 기반 접근 제어(role-based access control), 감사 로그, 데이터 보존 컨트롤, 고객 관리형 암호화 키를 나열합니다.
Boundary 4: 학습 및 보존 기본값 포함 피드백 버튼
- OpenAI는 기본적으로 비즈니스 데이터를 모델 학습에 사용하지 않으며, 법이 허용하는 범위 내에서 입력 및 출력의 소유권이 사용자에게 있음을 밝히고, 직원들의 사고 접근을 제한하며, 승인된 복구 및 법적 요구 사항을 준수한다고 말합니다. 자격이 되는 새로운 Enterprise 고객은 미국, 영국, 유럽을 포함한 지역에 콘텐츠를 보존할 수 있습니다.
- Microsoft는 프롬프트, 응답 및 Graph 데이터가 파운데이션 모델 학습에 사용되지 않는다고 밝힙니다.
- Anthropic은 기본적으로 상업 제품의 입력이나 출력을 모델 학습에 사용하지 않는다고 명시합니다. 엄지손가락을 이용해 평가된 대화는 최대 5년 동안 저장되어 학습에 사용될 수 있습니다. 조직 소유자는 이 평점 기능을 끌 수 있습니다. 이를 배포 체크리스트에 포함하세요.
- Proton은 Lumo가 채팅 기록을 로깅하지 않으며, 제로 액세스 암호화(zero-access encryption)를 사용하여 '아무도 (심지어 Proton조차)' 읽을 수 없고, 데이터 학습에 절대 사용되지 않는다고 합니다. Tinfoil은 데이터를 자체 접근할 수 없는 안전한 격리 구역(secure enclave)에 암호화하며, 이는 하드웨어 증명(hardware attestation)을 통해 검증 가능합니다. Venice는 기록을 장치 내에 유지하고 요청만 전송할 뿐 저장하지 않습니다.
- Eton은 EtonAI를 사설 단일 테넌트 인스턴스(private, single-tenant instance)로 설명하며 ISO 42001, ISO 27001, ISO 27701, SOC 1 Type 2 및 SOC 2 Type 2 인증을 나열합니다. Aleta는 SOC 2 Type II와 보존 중 및 전송 중 암호화를 언급합니다.
사설 채팅 앱들은 개인의 대화에 대해 강력한 약속을 합니다. 사무실 환경에서는 직접 구축해야 합니다. 이들 중 어느 것도 자체적으로 귀하의 관리자 기록(custodians), 법인 기록 또는 공유 드라이브에 연결하지 않습니다.
컨시어지 서비스 (Concierge services)
Knightsbridge Circle은 자신을 "개인 사무실의 전용 확장 공간"으로 설명하며, 개인 매니저가 네 명의 회원을 관리합니다. Fortune은 2026년 10월 11일 기사에서 Aurora가 멤버들의 식사, 여행, 명품, 건강 관련 분야에 AI와 인간 전문가를 결합한 초청 전용 앱이며, 멤버들이 Whoop이나 Oura 같은 웰니스 웨어러블과 캘린더를 연결하여 Aurora가 요청을 예측할 수 있게 한다고 보도했습니다. 둘 다 라이프스타일 및 여행에 적합합니다. 하지만 어느 쪽도 가족 사무실의 기록(records), 법인(entities) 또는 투자(investments)에서 작동한다고 설명하지는 않았습니다.
체크리스트
- AI가 접근해야 하는 정보 범위는 무엇인가: 포트폴리오, 대표 이사(principal)의 이메일, 법인 및 신탁 문서 전체, 아니면 그중 일부인가?
- 사무실 내 누가 이를 설정하고, 권한을 검토하며, 최신 상태로 유지할 것인가?
- 제공업체는 귀하의 데이터를 학습에 사용하는가? 그리고 피드백 버튼은 어떤 역할을 하는가?
- 데이터는 어디에 저장되는가? 그리고 공급업체의 누구까지 볼 수 있는가?
- 답변에는 팀이 확인할 수 있는 출처(citations)가 포함되어 있는가?
첫 번째와 두 번째 질문은 귀하의 사무실을 위해 직접 답해보십시오. 학습 관련 질문은 플랫폼별로 정책이 다르므로, 각 공급업체에 서면 정책을 요청하십시오.
Private SuperIntelligence가 적합한 이유
Private SuperIntelligence는 가족 사무실을 위한 AI 컨시어지입니다. 이 시스템은 가문의 자체 이메일, 문서 및 데이터 전반에서 작동하며, 출처를 제시하여 답변하고, 가문이 설정한 권한 내에서 활동합니다. 각 배포(deployment)는 한 고객을 위해 구축되며 위의 플랫폼들과 함께 작동합니다.
Private SuperIntelligence는 제한된 수의 가족만을 대상으로 하므로 모든 가족에게 동일한 수준의 서비스를 제공할 수 있습니다. Alex Morris와 함께 귀하의 사무실에 대해 논의하려면 **개인 상담 예약 (참조 BAF1-DEV)**를 이용하십시오.
Prakshal Jain (PJ), 공동 창립자 겸 CTO, Private SuperIntelligence (Mitosis Labs 제작)
Alexander Morris, 공동 창립자 겸 CEO, Private SuperIntelligence (Mitosis Labs 제작)
원문은 privatesuperintelligence.si에서 게시되었으며, 공급업체 페이지는 2026년 10월 15일에 접속했습니다.
출처
- OpenAI의 기업용 개인정보 보호 (OpenAI, 2026-01-08 업데이트, 2026-10-15 접속)
- ChatGPT Enterprise (OpenAI, 2026-10-15 접속)
- ChatGPT의 데이터 상주 및 추론 상주에 관한 정보 (OpenAI Help Center, 2026-10-15 접속)
- Microsoft Copilot을 위한 데이터, 개인정보 보호 및 보안 (Microsoft Learn, 2026-10-15 접속)
- Claude Enterprise (Anthropic, 2026-10-15 접속)
- 내 데이터가 모델 학습에 사용되나요? (Anthropic Privacy Center, 2026-10-15 접속)
- 투자 관리 워크플로우에 AI 도입하기 (Addepar, 2026-03-26, 2026-10-15 접속)
- 가족 사무실을 위한 AI (Masttro, 2026-10-15 접속)
- Asora AI 커넥터 (Asora, 2026-10-15 접속)
- EtonAI (Eton Solutions, 2026-10-15 접속)
- Aleta (Aleta, 2026-10-15 접속)
- Lumo에 대하여 (Proton, 2026-10-15 접속)
- Tinfoil (Tinfoil, 2026-10-15 접속)
- Venice의 개인정보 보호 (Venice, 2026-10-15 접속)
- Knightsbridge Circle (Knightsbridge Circle, 2026-10-15 접속)
- 아우로라(Aurora) 소개: 초대 전용 AI 컨시어지 (Fortune, Sydney Lake, 2026-10-11, 2026-10-15 접속), 원문 기사에서 연결됨.