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요약
연구용 에이전트(Research Agent)를 위한 워크플로우 프레임워크인 'Science Superpowers'를 소개합니다. 이 프레임워크는 에이전트가 가설 사전 등록 및 재현 가능한 환경 구축 등 연구 규범을 준수하도록 설계되었습니다.
핵심 포인트
- 연구 규범을 따르는 에이전트 워크플로우 제공
- 가설 사전 등록 및 검증적/탐색적 분석 구분
- 재현 가능한 환경 및 증거 우선 원칙 적용
- 에이전트 시작 시 자동화된 프로세스 트리거
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연구용 Agent (Research Agent)를 위한 워크플로우 프레임워크를 발견했습니다: Science Superpowers. 이것은 Superpowers (소프트웨어 개발 방법론)의 연구 버전으로, 핵심 아이디어는 Agent가 연구 규범에 따라 행동하도록 하는 것입니다. 즉, 가설 사전 등록 (Pre-registration of hypotheses), 검증적/탐색적 분석 (Confirmatory/Exploratory analysis)의 구분, 재현 가능한 환경 (Reproducible environment), 증거 우선 (Evidence-first) 원칙을 따르는 것입니다.
GitHub:
https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers
...
이것은 Agent가 시작될 때 자동으로 일련의 과정을 트리거합니다
AI 자동 생성 콘텐츠
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