zhu1090093659/spec_driven_develop
요약
Qian Xuesen의 공학 사이버네틱스 이론을 기반으로 한 AI 코딩 에이전트용 구조화된 개발 방법론입니다. 폐루프 피드백 제어 방식을 통해 계획과 실제 구현 사이의 일치성을 유지하며, 마크다운 형식을 사용하여 모든 플랫폼에서 활용 가능합니다.
핵심 포인트
- 공학 사이버네틱스 기반의 구조화된 개발 접근법
- 폐루프 피드백을 통한 계획과 실행의 정렬 유지
- 마크다운 형식을 활용한 플랫폼 독립적 방법론
- AI 코딩 에이전트의 작업 분해 및 계획 최적화
저장소 (Repository): zhu1090093659/spec_driven_develop
언어 (Language): Shell
스타 (Stars): 885
포크 (Forks): 92
토픽 (Topics): ai-agent, ai-coding-assistant, claude-code, codex, cursor, dev-workflow, developer-tools, engineering-cybernetics, markdown, project-planning, shell, skills, software-engineering, spec-driven-development, structured-thinking, task-decomposition
설명 (Description):
Qian Xuesen의 공학 사이버네틱스 (engineering cybernetics)에서 영감을 받은 AI 코딩 에이전트 (AI coding agents)를 위한 구조화된 개발 방법론입니다. 폐루프 피드백 제어 (Closed-loop feedback control)를 통해 계획이 현실과 일치하도록 유지합니다. 순수 마크다운 (Markdown) 형식을 사용하며, 모든 플랫폼에서 사용 가능합니다.
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