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r/StableDiffusion분석2026. 04. 29. 17:00

Z-image 에 여전히 빠져있습니다

요약

이 기술 기사는 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성 모델에서 'Z-Image'라는 특정 구성 요소가 여전히 중요한 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 다양한 VAE, 업스케일러(Upscaler) 및 Diffusers 로더 커스텀 노드(ComfyUI-Zlycoris)를 조합하여 고품질의 이미지를 생성하는 구체적인 워크플로우와 사용된 모델들을 소개하고 있습니다.

핵심 포인트

  • 이미지 생성 파이프라인에서 'Z-Image' 관련 구성 요소가 핵심적 역할을 수행합니다.
  • 고화질 이미지 생성을 위해 VAE, 업스케일러(4x/1x), 그리고 Diffusers 로더 커스텀 노드 등 여러 모델 조합이 필요합니다.
  • 사용된 워크플로우는 ComfyUI 환경에서 'ComfyUI-Zlycoris'와 같은 커스텀 노드를 활용하여 구현되었습니다.
  • 모든 사용된 모델 파일들은 Hugging Face 플랫폼을 통해 접근 가능합니다.

Diffusers: Z-Image-Deturbo-Returbo-Base 와 Qwen3-4b-Z-Image-Engineer-V4 safetensors 버전.

  • Vae: ae 와 Z-Image_half_natural_vae

  • Upscaler: Seedvr2.
    4x: Nomos2_realplksr_dysample 과 4xPurePhoto-RealPLSKR
    1x: DeNoise_realplksr_otf 와 SkinContrast-High-SuperUltraCompact

스타일에 따라 업스케일러 모델을 변경했습니다. Z-Image Diffusers Loader 커스텀 노드 (ComfyUI-Zlycoris) 를 사용하여 diffusers 파일을 실행했습니다. 해당 파일들은 Hugging Face 에서 쉽게 찾을 수 있습니다.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 r/StableDiffusion의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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