Yann LeCun이 혁신적인 아이디어를 제안합니다.

그리고 그는 AI 산업이 "AGI" 구축을 중단하기를 원합니다.

수년 동안 모든 주요 기술 기업들은 인간이 할 수 있는 모든 것을 수행할 수 있는 단일하고 거대한 AI인 인공 일반 지능 (Artificial General Intelligence, AGI)을 쫓아왔습니다.

Turing Award 수상자인 Yann LeCun과 그의 공동 저자들은 이러한 접근 방식을 완전히 무너뜨리는 논문을 발표했습니다.

그는 AGI라는 개념 전체가 과학적, 철학적으로 결함이 있다고 주장합니다.

왜일까요? 인간은 실제로 "일반적 (general)"이지 않기 때문입니다.

우리는 거대한 생물학적 사각지대를 가지고 있습니다. 우리가 범용 지능을 소유하고 있다고 생각하는 이유는 단지 우리가 진화 과정에서 수행하도록 설계되지 않은 작업들을 이해할 수 없기 때문입니다.

우리의 뇌는 복잡한 수학, 대규모 데이터 처리, 또는 과학적 연구를 위해 설계되지 않았습니다. 우리는 그저 고도로 전문화된 생물학적 기계일 뿐입니다.

그렇다면 왜 우리는 AI에게 우리의 한계를 모방하도록 강요하고 있는 걸까요?

LeCun의 논문은 근본적인 전환점인 초인적 적응형 지능 (Superhuman Adaptable Intelligence, SAI)을 소개합니다.

시를 쓰고, 자동차를 운전하며, 단백질 구조를 예측할 수 있는—그리고 그 모든 것을 어중간하게 수행하는—하나의 비대해진 모델을 만드는 대신, 우리는 전문화를 수용해야 합니다.

여러 작업이 정확히 동일한 신경 용량 (neural capacity)을 두고 경쟁할 때, 그 그래디언트 (gradients)는 충돌합니다. 성능이 저하되는 것입니다.

일반성을 강제로 추구하는 것은 비효율적이고 비과학적인 함정입니다.

암을 치료하는 AI가 당신의 세금 계산을 하는 AI와 정확히 같아서는 안 됩니다.

SAI 프레임워크 아래에서 AI는 인간을 모방할 필요가 없습니다. AI는 세상의 근본적인 구조를 학습해야 하며, 인간의 인지 능력이 한계에 부딪히는 특정하고 중요한 분야에서 우리를 능가해야 합니다.