WyckoffTradingAgent — A주 / 홍콩주 / 미국주 Wyckoff 거래량-가격 분석 에이전트
요약
WyckoffTradingAgent는 자연어를 통해 A주, 홍콩주, 미국주 시장의 Wyckoff 거래량-가격 구조를 분석하는 AI 에이전트입니다. LLM이 15개의 도구를 자율적으로 오케스트레이션하여 시장 스캔, 리스크 관리, AI 보고서 생성을 수행하는 자동화된 워크플로우를 제공합니다.
핵심 포인트
- 자연어 대화로 차트 구조 식별 및 분석 가능
- LLM 기반 15개 도구 자율 오케스트레이션
- 5단계 깔때기 스크리닝을 통한 시장 종목 스캔
- React Web, CLI, MCP 등 다양한 인터페이스 지원
- Gemini, Claude, OpenAI 모델 선택 가능
A주 / 홍콩주 / 미국주 Wyckoff 거래량-가격 분석 에이전트 — 당신은 사람의 언어로 말하고, 그는 차트를 읽습니다.
자연어(Natural Language)를 사용하여 Wyckoff 마스터와 대화하세요. 이 시스템은 A주 일봉 시세, Wyckoff 구조 식별, AI 연구 보고서, 포지션 리스크 관리(Risk Control), 패턴 복기(Review) 및 알림 푸시를 하나의 자동화된 링크로 연결하며, 홍콩주 및 미국주 깔때기 스캔(Funnel Scanning) 기능까지 확장 지원합니다.
현재 제품 형태는 React Web, CLI, MCP 및 GitHub Actions으로 구성됩니다. 일봉 시세는 TickFlow를 통해 실시간으로 가져오며(Supabase 시세 캐싱 없음), Supabase는 사용자 설정, 포지션, 패턴 복기, 시장 신호, 신호 피드백 및 작업 결과 저장에만 사용됩니다.
Risk disclosure: WyckoffAgent는 교육, 연구 및 정보 제공 목적으로 사용됩니다. 이는 투자 조언을 제공하지 않으며, 모든 개인의 재무 상황을 고려하지 않고, 미래의 성과를 보장하지 않습니다.
2026-06-03부터 WyckoffAgent는 유료 인프라에 따라 운영됩니다: 시세 소스, 데이터베이스, AI 보고서, 온라인 분석 서비스 및 자동 유지보수가 명시적인 비용 모델로 전환됩니다.
공개된 비용 모델은 docs/COST_MODEL.md를 참조하십시오.
TickFlow는 WyckoffAgent에 고품질 A주 / 미국주 / 홍콩주 시세 데이터 역량을 제공해 주신 것에 감사드립니다. |
CZSC Chan Zhong Shuoh (缠中说禅)
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Chan Zhong Shuoh (CZSC)는 최고의 트레이딩 오픈 소스 프로젝트인 Chan Zhong Shuoh (CZSC)의 저자 zengbin93의 거래 전략 지도와 조언에 감사드립니다. |
# 원클릭 설치
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent/main/install.sh | bash
# 또는 Homebrew / pip
...
wyckoff # 에이전트(Agent) 대화 시작
wyckoff dashboard # 로컬 시각화 패널 시작
시작 후 /model
모델(Gemini / Claude / OpenAI)을 선택하고 API Key를 입력하면 대화가 가능합니다.
온라인 주소: wyckoff-analysis.pages.dev
Streamlit은 더 이상 업데이트 및 유지보수되지 않으며, 메인 브랜치에서는 Streamlit 실행 코드가 완전히 제거되었습니다. 관련 코드는 여전히 release/streamlit 브랜치에 보존되어 있습니다.
Streamlit MVP 시기의 제품 아키텍처와 결과 이미지는 docs/STREAMLIT_MVP_ARCHITECTURE.md를 참조하십시오.
wyckoff dashboard
대화형 에이전트 (Conversational Agent) — 자연어를 사용하여 진단, 스크리닝, 보고서를 트리거하며, LLM이 15개의 도구를 자율적으로 오케스트레이션(Orchestration)합니다.
5단계 깔때기 스크리닝 (Five-layer Funnel Screening) — A주 전체 시장 약 4,500개 종목, 홍콩주 / 미국주 독립 유니버스(Universe) 스캔 (6개 채널 + 섹터 공명 + 미시적 저격 + AI 심판)
크로스 마켓 (Cross-market) — A주 / 홍콩주 / 미국주 깔때기 독립 워크플로우(Workflow)
AI 3진영 보고서 (AI Three-camp Report) — 논리 파산(Logic Bankruptcy) / 예비 캠프(Reserve Camp) / 점프 보드(Springboard), LLM의 독립적 심판
신호 피드백 루프 (Signal Feedback Loop) — 깔때기가 관찰 사항(Observations)을 기록하고, 장 마감 후 피드백(Feedback)이 건강 상태(Health) / 레지스트리(Registry)를 집계하며, Shadow 동적 전략 검증을 지원합니다.
포지션 진단 및 개인적 결정 (Position Diagnosis & Private Decision) — 일괄 검진 + EXIT/TRIM/HOLD/PROBE/ATTACK 명령
에이전트 계층적 메모리 (Agent Layered Memory) — L1 원자 메모리 + L2 시나리오 + L3 프로필, FTS5/코드/키워드 혼합 검색 및 출처 추적 유지
스킬 확장 (Skills Extension) — /screen, /checkup, /report, /backtest 내장, 사용자 정의 가능
프롬프트 템플릿 (Prompt Templates) — /daily, /review-l4, /step3-audit 등 고빈도 투자 연구 템플릿 내장, ~/.wyckoff/prompts/*.md 지원
모델 메타데이터 및 비용 가시성 (Model Metadata & Cost Visibility) — wyckoff model list/usage/cost를 통해 컨텍스트 윈도우(Context Window), 추론(Reasoning) 능력 및 로컬 토큰 비용 추정치 표시
세션 분기 및 내보내기 (Session Fork & Export) — wyckoff session export/fork 또는 TUI /fork를 통해 과거 대화를 복기 및 지속 가능한 새로운 브랜치로 변환
표준 이벤트 스트림 (Standard Event Stream) — wyckoff trace --events <scratchpad.jsonl> / wyckoff diag
통일된 JSONL을 생성하여 복기(Review) 도구가 타임라인을 호출하기 용이하도록 설계되었습니다.
의존성 위생 검사 (Dependency Hygiene Check) — CI 실행 시 scripts/check_dependency_hygiene.py를 통해 Python/Web 의존성 잠금(Locking) 및 lockfile 위험을 경고합니다.
MCP Server — 10개의 도구가 MCP (Model Context Protocol)를 통해 외부로 노출되어, Claude Code / Cursor에서 즉시 사용할 수 있습니다.
다채널 푸시 (Multi-channel Push) — Feishu / WeCom / DingTalk / Telegram 지원
로컬 패널 (Local Dashboard) — wyckoff dashboard 명령어 하나로 시각화 도구를 실행합니다.
| 확인하고 싶은 내용 | 확인 위치 |
|---|---|
| 아키텍처 (Architecture), Actions, 데이터 테이블, 캐시 | docs/ARCHITECTURE.md |
| ... |
Wiki 심층 읽기: 거래 방법론 Wiki | 기술 아키텍처 Wiki
설정 없이 즉시 사용 가능 — 실행 후 /model 명령어를 입력하고 LLM API Key를 추가하면 바로 대화할 수 있습니다.
심화 설정은 아키텍처 문서를 참조하세요.
데이터 소스 구매: TickFlow → | 대규모 언어 모델 (LLM) 구매: 1Route →
| Feishu 그룹 | QQ 그룹 | Feishu 개인 |
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