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RSS헤드라인2026. 06. 09. 09:05

WWDC 2026에서의 Siri AI

요약

WWDC 2026에서 발표된 새로운 Siri AI는 Gemini 기반 커스텀 모델과 vision LLM을 활용하여 화면 정보를 추출합니다. 또한 새로운 Core AI 라이브러리를 통해 개발자가 Apple 하드웨어 성능을 극대화할 수 있는 환경을 제공합니다.

핵심 포인트

  • Gemini 기반 커스텀 모델을 Private Cloud Compute에서 실행
  • vision LLM을 통한 애플리케이션 통합 우회 전략
  • Core AI PyTorch Extensions를 통한 모델 최적화 지원
  • iOS 27 Developer Beta를 통한 새로운 기능 테스트 시작

2026년 6월 8일

Apple의 2024년 WWDC Apple Intelligence 발표를 액면 그대로 믿었다가 크게 데인 사람들이 얼마나 많은지를 고려할 때, 나는 오늘 그들이 발표한 모든 것에 대해 엄격한 "직접 보기 전까지는 믿지 않겠다"는 정책을 고수하고 있다.

새로운 Siri AI 기능들은 적어도 오늘날의 기술로 실현 가능해 보인다. 특히 Apple이 자체 Private Cloud Compute에서 실행할 수 있는 Gemini 기반의 커스텀 모델을 라이선스한다는 점이 그렇다.

그들은 vision LLM (시각 언어 모델)을 활용하여 사용자의 화면에서 정보를 추출할 것으로 보이는데, 이는 Apple Intelligence와 통합하기 위해 기존의 모든 애플리케이션이 커스텀 코드를 배포해야 하는 필요성을 깔끔하게 우회한다. 2024년 6월 당시 vision LLM은 훨씬 덜 성숙한 카테고리였다.

새로운 Core AI 라이브러리는 개발자들이 마침내 자신들의 모델을 실행하기 위해 Apple의 하드웨어를 완전히 활용할 수 있도록 하는 좋은 단계로 보인다. 이는 다음의 Core AI PyTorch 확장 기능을 기반으로 Meta의 오픈 소스 PyTorch 생태계와 통합된다:

Core AI PyTorch Extensions (coreai-torch)는 PyTorch와 Core AI를 연결하는 Python 패키지이다. 이를 사용하면 torch.export.ExportedProgram으로 내보내진 기존 PyTorch 모델을 FX 그래프를 노드별로 탐색하고 ATen 연산자를 Core AI 연산으로 매핑하여, Apple 하드웨어에서 즉시 실행 가능한 Core AI AIProgram으로 가져올 수 있다.

오늘 iOS 27 Developer Beta를 설치할 수 있으며, 여기에는 새로운 기능들이 포함되어 있다고 한다. 하지만 새로운 Siri AI에 접근하려면 대기 명단(waiting list)을 통과해야 한다. MacRumors의 Aaron Perris는 대기 명단에서 벗어났다고 보고했으므로, 아주 가까운 미래에 Siri AI가 얼마나 잘 작동하는지에 대한 신뢰할 만한 보고서들을 보기 시작할 수도 있을 것이다.

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