World-Gen 에서 Quest-Line 로: 일관된 RPG 생성을 위한 의존성 기반 프롬프트 파이프라인

요약

본 논문은 대형 언어 모델(LLMs)의 서사 생성 한계를 극복하기 위해 의존성 인식 다단계 프롬프트 파이프라인을 제안합니다. 이 방법은 세계 구축, NPC/PC 생성, 캠페인 퀘스트 기획, 퀘스트 확장 등 여러 단계를 구조화된 중간 표현(JSON)으로 분해하고 각 단계가 이전 결과를 조건으로 삼도록 설계되었습니다. 이를 통해 서사적 일관성과 구조적 완전성을 유지하며 복잡한 RPG 콘텐츠를 체계적으로 생성할 수 있음을 입증했습니다.

핵심 포인트

• LLMs의 서사 생성 한계를 극복하기 위해 의존성 인식 다단계 프롬프트 파이프라인을 사용합니다.
• 생성 과정을 세계 구축, 캐릭터 생성, 퀘스트 기획/확장 등 순차적 단계로 분해하여 구조화된 중간 표현(JSON)으로 관리합니다.
• 명시적인 데이터 흐름과 스키마 강제를 통해 서사적 산만(narrative drift) 및 환각을 효과적으로 줄입니다.
• 이 방법은 전역 구조와 로컬 스토리텔링 모두를 개선하며, 복잡한 콘텐츠 생성에 효과적인 설계 패턴임을 보여줍니다.