WeChat AI의 SkillHone: 변화의 이유를 기억하는 에이전트 기술
요약
WeChat AI가 지속적인 의사결정 이력을 활용해 에이전트의 기술을 진화시키는 SkillHone 기술을 공개했습니다. 이 기술은 정적 프롬프트 대신 과거의 이력을 기억하여, GAIA 벤치마크에서 기존 상용 딥 리서치 에이전트보다 높은 성능을 기록했습니다.
핵심 포인트
- 정적 프롬프트 대신 지속적인 의사결정 이력을 활용
- 에이전트의 기술(agent skills)을 지속적으로 진화시킴
- GAIA 벤치마크에서 상용 에이전트 대비 15.8점 높은 점수 기록
- 오픈 웹 검색을 활용한 고성능 딥 리서치 에이전트 구현
WeChat AI의 SkillHone: 변화의 이유를 기억하는 에이전트 기술 (agent skills)
정적인 프롬프트 (static prompts) 대신, 지속적인 의사결정 이력 (persistent decision history)을 통해 기술을 진화시킵니다.
결과: 가공되지 않은 오픈 웹 검색 (raw open-web search)을 사용하여 GAIA에서 선두적인 상용 딥 리서치 에이전트 (deep-research agent)보다 15.8점 높은 점수를 기록했습니다. https://t.co/NznLydRf1E
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @huggingpapers (검증됨)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기0