운동/동작 영상을 업로드하면 PINN 기반 motion pipeline으로 분석 결과를 반환하는 Public API를 만들었습니다.

주요 기능은 두 가지입니다.

precision: 단일 영상을 분석해서 움직임 설명/운동 분석 결과를 반환

compare: 사용자 영상을 가이드 영상과 비교해서 점수와 피드백 반환

API 키는 vodam.ai 에서 신청해주시면 됩니다.

예시:

curl -N https://api.vodam.ai/v1/motion/analyze/stream ^

-H "Authorization: Bearer %VODAM_KEY%" ^

-F "video=@user_squat.mp4" ^

-F "mode=compare" ^

-F "exercise_type=squat" ^

-F "guide_source=server"

분석 시간이 조금 걸릴 수 있어서, API는 중간 진행 상태를 streaming text로 출력합니다.

예시 출력:

[요청이 접수되었습니다.]

[영상 업로드가 완료되었습니다.]

[가이드 영상을 준비했습니다.]

[분석이 시작되었습니다.]

[분석이 완료되었습니다.]

[분석 결과]

종합 점수: 82.4 / 100

자세 점수: 82.4 / 100

각도 점수: 82.4 / 100

힘/흐름 점수: 82.4 / 100

기술적으로는 pose extraction, 3D skeleton postprocessing, PINN 기반 human motion representation, guide-vs-user scoring pipeline을 묶어서 API 형태로 제공하는 구조입니다.

현재는 운동/동작 분석 보조 도구이며, 의료 진단/재활 처방/생체 인식 목적은 아닙니다.

API 형태, 결과 포맷, 개발자 입장에서 더 필요한 기능에 대한 피드백을 받고 싶습니다.