VOBC/oh-my-coder

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31개의 전문 Agent · 12개의 중국산 대규모 언어 모델 (LLM) · 자가 진화 시스템 — 중국 최초의 멀티 Agent (Multi-Agent) 프로그래밍 프레임워크로, 즉시 사용 가능합니다.

🎯 GLM-4.7-Flash 완전 무료 · 클릭 한 번으로 pip install 체험 · VPN 불필요 · 로컬 실행

✨ 누구에게 적합한가요? 중국 내 개발자 / 무료 AI 프로그래밍 어시스턴트가 필요한 분 / 프라이빗 배포 (Private Deployment)를 원하는 팀

💡 영감의 원천: oh-my-claudecode (28.9k ⭐) — 우리는 중국 개발자들에게 진입 장벽이 없는 대체안을 제공합니다.

• 🎯 왜 Oh My Coder를 선택해야 하는가?
• 🚀 Claude Code 마이그레이션 가이드
• 💰 제로 코스트 시작하기
  [NEW] - 🎯 프로젝트 소개
• 🚀 빠른 시작하기
• 👀 빠른 예시
• 🎬 효과 시연
• 🌐 Web 인터페이스 미리보기
• 🏗️ 아키텍처 설계
• 🤖 Agent 시스템 (31개의 전문 Agent)
• 🧙 Quest Mode (비동기 자율 프로그래밍)
• 🧠 능동 학습 모듈
• 🧠 계층형 메모리 시스템
• 📂 작업 디렉토리 컨텍스트 인식
• 🧠 지원 모델
• 🔄 워크플로우 (Workflow)
• 📊 작업 요약
• 🔒 보안 기능
• 📁 프로젝트 구조
• 🧪 테스트
• 📋 개발 진행 상황
• ❓ 자주 묻는 질문 (FAQ)
• 🤝 기여하기
• 📄 License
• 🙏 감사 인사

💰

제로 코스트 시작하기 — 중국산 대규모 언어 모델 (LLM)의 무료 할당량 + 즉시 사용 가능, VPN 불필요, Claude 구독 불필요

2026년 4월 14일 업데이트: Claude 공식 실명 인증 강제로 인해 중국 본토 사용자의 계정이 차단되었습니다. 만약 Claude Code의 대체품을 찾고 있다면, oh-my-coder는 최고의 중국산 오픈소스 선택지입니다:

비교 항목	Claude Code	oh-my-coder
모델	Claude만 지원 (VPN 필요)	6개의 프로덕션 모델 + Ollama (GLM-4.7-Flash 완전 무료)
가격	Claude Pro 필요 ($25/월)	완전 무료 오픈소스
데이터 프라이버시	해외 서버로 업로드	로컬 처리, 업로드 안 함
중국 사용자	계정 차단 위험 높음	완벽 지원
Agent 수	약 10개	31개의 전문 Agent
오픈소스	폐쇄형 (Closed Source)	MIT 오픈소스 라이선스

마이그레이션 가이드: 이전에 Claude Code를 사용했다면, oh-my-coder로 전환하는 방법은 간단합니다:

pip install oh-my-coder
omc config set -k GLM_API_KEY -v "your_key" # 등록 및 획득: https://open.bigmodel.cn/
omc run "你好，介绍一下你自己" (안녕, 자기소개 좀 해줘)

Claude Code, Gemini CLI 등 국제 도구와 비교했을 때 oh-my-coder의 세 가지 핵심 강점:

Claude Code: Claude만 지원 (VPN 필요, $25/월) | Gemini CLI: Google Gemini만 지원 | oh-my-coder: ✅ 6개의 프로덕션 모델 + Ollama (GLM-4.7-Flash, DeepSeek-V4, Zhipu GLM, Kimi, Doubao, Baichuan), GLM-4.7-Flash 완전 무료

Claude Code / Gemini CLI: 영어가 주력이며 중국어 지원이 제한적임 | oh-my-coder: ✅ 전체 중국어 상호작용, 중국어 문서, 중국어 에러 메시지, 중국어 Agent 명칭

Claude Code: 폐쇄형이며 셀프 호스팅 불가 | Gemini CLI: 오픈소스 CLI이지만 Google 클라우드 서비스에 의존함 | oh-my-coder: ✅ MIT 라이선스 완전 오픈소스, 로컬 오프라인 실행, 프라이빗 배포, 2차 개발 지원

도구	유형	Stars	가격	오픈소스	중국 내 사용 가능	멀티 Agent	모델 지원
oh-my-claudecode	Claude Code 플러그인	28,890 ⭐ (2026-04-19 기준)	Claude Pro 필요 ($25/월)	✅	✅	32개 Agent	Claude 전용
oh-my-coder	멀티 Agent 프레임워크	적음	무료	✅ MIT	✅	31개 Agent	✅ 12개 중국산 모델
AutoGen	Microsoft 멀티 Agent 프레임워크	많음	무료	✅	✅	멀티 모델
OpenCode	오픈소스 CLI	중간	무료	✅	✅	✅	75개 이상 모델
MyClaude	멀티 백엔드 오케스트레이션	적음	무료	✅	✅	✅	Claude/Codex/Gemini

도구	유형	가격	Multi-Agent	주요 특징
Tencent Cloud CodeBuddy	IDE 플러그인	무료 개인용 / ¥78/인/월 기업용	❌	MCP 프로토콜 지원, Hunyuan 모델
Wenxin Comate (Comate)	IDE 플러그인	무료 개인용 / ¥150/인/월 기업용	✅	SPEC 규격 기반, 200+ 언어
Tongyi Lingma	IDE 플러그인	무료	❌	Alibaba 계열 통합
Cursor	AI 네이티브 IDE	$20/월¹	AI 네이티브 IDE
GitHub Copilot	에디터 플러그인	$19/월²	❌	GitHub 생태계 통합
Claude Code	AI 프로그래밍 CLI	Claude Pro 필요 ($25/월)	✅	네이티브 CLI, Agent 능력
Qoder	Multi-Agent 프로그래밍	무료 + 유료	✅	Multi-Agent 협업

동급 오픈소스 프로젝트 비교: oh-my-coder는 현재 Multi-Agent 오케스트레이션 프레임워크 + 국산 모델 + 중국어 상호작용 + 완전 무료를 결합한 유일한 오픈소스 프로젝트입니다. 원본 oh-my-claudecode (28,890 ⭐ (2026-04-19 기준))와 비교하여, 우리는

국산 모델 지원과 제로 코스트(Zero Cost)라는 두 가지 핵심 차이점에 집중하며, Claude Pro 사용이 어렵거나 네트워크 제한이 있는 국내 개발자들에게 적합합니다.

📌

가격 설명:

• Cursor: $20/월 (공식 홈페이지 https://cursor.sh 기준)
• GitHub Copilot: $19/월 (공식 홈페이지 https://github.com/features/copilot 기준)
• DeepSeek API 증정 크레딧 (DeepSeek 공식 이벤트 기준)
• Tencent Cloud CodeBuddy: ¥78/인/월 기업용 (공식 홈페이지 copilot.tencent.com 기준)
• Wenxin Comate: ¥150/인/월 기업용 (공식 홈페이지 comate.baidu.com 기준)

특성	Oh My Coder	oh-my-claudecode	Tencent CodeBuddy	Cursor	Copilot	AutoGen
Multi-Agent 협업	✅ 31개	✅ 32개	❌	❌	❌	✅
...	핵심 차이	국산 모델 + 제로 코스트	Claude 생태계	대기업 지원	AI 네이티브 IDE	GitHub 통합

🎯

포지셔닝: oh-my-claudecode는 Claude 생태계에 집중합니다 (28,890 ⭐ (2026-04-19 기준), 32개 Agent, 성숙한 커뮤니티). 우리는 국산 모델 직접 연결 + 중국어 최적화 + 로컬 오프라인 실행에 집중하여, 국내 개발자들에게 진입 장벽이 없는 Multi-Agent 프로그래밍 경험을 제공합니다.

Oh My Coder는 여러 전문 Agent가 협업하여 복잡한 개발 작업을 완료하는 Multi-Agent 협업 프로그래밍 시스템입니다.

핵심 강점:

• 🧠 지능형 라우팅 (Intelligent Routing) - 작업 유형에 따라 적절한 모델을 자동으로 선택하며, 3단계 모델 라우팅을 통해 가성비가 가장 높은 모델을 자동으로 선택합니다.
• 🔄 협업 모드 - 여러 Agent가 역할을 나누어 협업하며, 실제 팀처럼 작동합니다.
• 🇨🇳 중국어 우선 - 현지화된 설계로 국내 주요 대규모 언어 모델(LLM)을 지원합니다.
• ⚡ 비용 최적화 - 저비용/무료 모델을 우선 사용하며, DeepSeek 등 가성비 높은 옵션을 지원합니다.
• 🧠 자동 Skills 생성 - 작업 완료 후 해당 작업을 Skill로 축적할 가치가 있는지 자동으로 판단합니다. 4가지 트리거 조건(도구 호출 ≥ 5회, 오류 수정, 사용자 교정, 비사소한(Non-trivial) 워크플로우)을 통해 SKILL.md 규격에 맞는 스킬 파일을 자동으로 생성하며, 사용할수록 똑똑해지는 학습 곡선을 가집니다.

신용카드 없이, 충전 없이, 무료 모델을 사용하여 즉시 프로그래밍을 시작하세요.

# 방식 1: Zhipu GLM (추천, 완전 무료)
omc config set -k GLM_API_KEY -v "your_key" # https://open.bigmodel.cn/
# 방식 2: DeepSeek (신규 사용자 크레딧 증정, 128K 컨텍스트)
...

📊 데이터 출처: 각 플랫폼 공식 문서 (2026-04-20)

모델	무료 한도	컨텍스트 (Context)	추천 이유
Zhipu GLM-4.7-Flash	완전 무료	200K	최우선 선택, 제로 코스트, 중국어 최적화, 128K 출력
DeepSeek V4	신규 사용자 크레딧 증정	128K	강력한 코드 능력, 높은 가성비
Xiaomi MiMo	1주일 무료 이벤트	긴 컨텍스트	Xiaomi 제작, 대용량 파일 처리

💡 추천 전략: 먼저 GLM-4.7-Flash(완전 무료)를 사용하고, 부족하면 DeepSeek로 전환하며, 긴 문서는 MiMo를 사용하세요.

상세 비교: 무료 모델 추천

📖 전체 설치 및 설정 가이드 (의존성 설치, API Key 설정, 모델별 설정, 실행 방식)

1단계: 설치 (Python 3.9+, pip)

pip install -e .
# 또는 개발 모드 (소스 코드 수정 가능): pip install -e ".[dev]"

2단계: API Key 설정 (하나를 선택하여 설정, 무료 할당량을 먼저 사용하세요)

# 방식 A: Zhipu GLM (추천, 최초 가입 시 대량의 무료 할당량 제공)
omc config set -k GLM_API_KEY -v "your_key"
# 가입 주소: https://open.bigmodel.cn/
...

3단계: 시작

# Web 인터페이스 (브라우저에서 http://localhost:8080 접속)
omc server start
# 또는 CLI 상호작용
...

요구 사항: Python 3.9+ (운영 환경 3.10+), VPN 불필요, 신용카드 불필요

# 현재 프로젝트 탐색
omc explore .
# 전체 빌드 작업 실행
...

import httpx
# 비동기 실행 호출 (SSE 실시간 푸시)
resp = httpx.post(
...

작업 입력	워크플로우 (Workflow)	출력
"상품 모듈에 페이지네이션 조회 API 추가"	build	프로젝트 구조 자동 탐색 → API 규격 분석 → REST 인터페이스 설계 → 코드 생성 → 테스트 실행 및 검증
"src/auth 디렉토리 검토"	review	CodeReviewerAgent + SecurityReviewerAgent 호출, 품질 보고서 및 보안 권장 사항 반환
"회원가입 API의 NullPointerException 수정"	debug	TracerAgent를 호출하여 호출 체인 추적 → DebuggerAgent가 근본 원인 파악 → 자동 수정
"order.py를 위한 단위 테스트 생성"	test	TestEngineerAgent를 호출하여 함수 분석 → pytest 테스트 케이스 생성 → 실행 및 검증

Oh My Coder는 공식 VS Code 플러그인을 제공하며, 에디터 내에서 모든 기능을 사용할 수 있습니다.

• GitHub Releases에서 최신 .vsix 파일 다운로드
• VS Code를 열고
  Cmd+Shift+P (macOS) 또는 Ctrl+Shift+P (Windows/Linux)를 누릅니다. - Extensions: Install from VSIX... 입력
• 다운로드한 .vsix 파일을 선택합니다.

🚧 곧 VS Code Marketplace에 출시될 예정이니 기대해 주세요.

기능	설명
6개의 프로덕션 모델	DeepSeek V4 / R1, Zhipu GLM-4.7-Flash, Kimi, Baichuan
Ollama 로컬 모델	로컬 실행 지원, 완전 오프라인
10개의 워크플로우 템플릿	build / review / debug / test / autopilot / pair / refactor 등
상태 표시줄 강화	현재 모델 및 작업 상태 실시간 표시
히스토리 (History)	작업 실행 기록 저장, 모델/워크플로우 필터링 지원
작업 뷰 (Task View)	현재 작업 진행 상황 및 Agent 실행 현황 확인
Agents 뷰	31개의 전문 Agent 탐색

• VS Code를 열면 왼쪽 활동 바(Activity Bar)에 OMC 아이콘이 나타납니다.
• 아이콘을 클릭하여 사이드바를 열면 작업(Task), 히스토리(History), Agents의 세 가지 뷰가 표시됩니다.
• 하단 상태 표시줄에 현재 모델(예: 🤖 OMC [DeepSeek])이 표시됩니다. - Cmd+Shift+P를 누르고 OMC: Run Task를 입력하여 새 작업을 시작합니다.

CLI와 Web 두 가지 사용 방식을 지원하며, 전체 개발 프로세스를 자동화합니다.

내장된 Web 인터페이스를 통해 브라우저에서 바로 사용할 수 있으며, 작업 제출, 진행 추적, 결과 확인을 지원합니다.

flowchart TD
User([사용자 작업 입력])
Router{지능형 라우터}
...

┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 작업 유형 │ ──▶ │ 모델 계층 │ ──▶ │ 제공업체 선택 │
└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
...

Oh My Coder는 코드 생성, 검토, 테스트, 보안, 문서화 등 전체 개발 프로세스를 아우르는 31개의 전문 Agent를 내장하고 있습니다.

전체 개발 생명 주기를 커버하는 5대 채널:

채널	Agent	역할
🚀 구축 (Build)	Explore → Analyst → Planner → Architect → Executor → Verifier	탐색 → 분석 → 설계 → 구현 → 검증
🔍 검토 (Review)	CodeReviewer + SecurityReviewer	품질 검토 + 보안 스캔
🎯 도메인 (Domain)	TestEngineer / Designer / Vision / GitMaster / Database …	테스트 · 설계 · 비전 · Git · 데이터베이스
🧙 조정 (Orchestration)	PromptAgent + SelfImproving + SkillManage + Critic	프롬프트 · 자기 진화 · 경험 축적
🛡️ 보안 (Security)	Debugger + Tracer + Performance	디버깅 추적 · 성능 분석

재시작 없이 기본 모델을 원클릭으로 전환:

omc model list # 12개의 모델 목록 표시 (✅ 7개 프로덕션 준비 완료, ⚠️ 5개 Beta/보완 중)
omc model current # 현재 모델 표시
omc model switch glm # Zhipu GLM으로 전환

설정은 ~/.omc/config.json에 저장되며,
환경 변수 OMC_DEFAULT_MODEL이 더 높은 우선순위를 가집니다.

Oh My Coder는 현재 작업 디렉토리와 브라우저 컨텍스트 (Context)를 인식하여 Agent에게 더 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.

명령	설명
context scan	프로젝트 파일 구조를 스캔하여 파일 트리 생성
context summary	프로젝트 요약 생성 (언어 통계, 주요 파일)
context tree	프로젝트 파일 트리 표시
context stats	프로젝트 통계 정보 표시
context browser	브라우저에 현재 열려 있는 페이지 가져오기
checkpoint --list	모든 스냅샷(Snapshot) 목록 표시
checkpoint --restore <id>	지정된 스냅샷으로 롤백 (현재 상태 자동 백업)
checkpoint --diff <id>	스냅샷과 현재 작업 영역(Workspace) 간의 차이 확인
checkpoint --delete <id>	스냅샷 삭제
mcp --start	MCP Server 시작 (stdio 모드)
mcp --install	Claude Desktop / Cursor MCP 설정 생성
mcp --list	모든 MCP 도구(Tools) 및 리소스(Resources) 목록 표시
mcp --status	MCP 연결 상태 확인

# 프로젝트 스캔
omc context scan
# 요약 가져오기
...

총 7개의 모델이 있으며, 시스템이 가성비에 따라 자동으로 선택합니다: ✅ 6개 프로덕션 준비 완료,

모델 ID	이름	제공업체	컨텍스트 (Context)	상태
deepseek-chat	DeepSeek V4	DeepSeek	64K	✅ production
deepseek-reasoner	DeepSeek R1	DeepSeek	64K	✅ production
glm-4-flash	GLM-4.7-Flash	Zhipu	128K	✅ production
MiniMax-Text-01	MiMo V2 Flash	Xiaomi	200K	✅ production
moonshot-v1-128k	Kimi 128K	Moonshot	128K	✅ production
doubao-pro-32k	Doubao-Pro	ByteDance	32K	✅ production
tiangong-3	Tiangong 3.0	ByteDance	128K	✅ production
Baichuan4	Baichuan 4	Baichuan	128K	✅ production

모델 ID	이름	제공업체	컨텍스트 (Context)	상태
ollama	Ollama 로컬 모델	로컬	모델에 따라 다름	✅ production

💡

Ollama 사용 안내:

• Ollama 설치: https://ollama.ai

• 모델 다운로드 (Pull):
  ollama pull llama3.2

• 모델 목록 표시:
  ollama list

• 채팅 (Chat):
  ollama chat llama3.2

변수명	필수 여부	설명
DEEPSEEK_API_KEY	권장	DeepSeek 플랫폼, 신규 사용자에게 잔액 증정
GLM_API_KEY	권장	Zhipu 플랫폼, GLM-4.7-Flash 완전 무료
QWEN_API_KEY	선택	Alibaba Cloud (Aliyun) Bailian
KIMI_API_KEY	선택	Moonshot
DOUBAO_API_KEY	선택	Volcengine (火山引擎)
BAIDU_API_KEY / ERNIE_API_KEY	선택	Wenxin Yiyan (文心一言)
MINIMAX_API_KEY	선택	MiniMax
MIMOX_API_KEY	선택	Xiaomi MiMo
OMC_DEFAULT_MODEL	선택	기본 모델 덮어쓰기, 예: deepseek-chat
REQUEST_TIMEOUT	선택	요청 타임아웃 (초), 기본값 60

워크플로우 (Workflow)	명령	설명
🚀 build	-w build	전체 개발 프로세스: 탐색 → 분석 → 설계 → 구현 → 검증
🔍 review	-w review	코드 리뷰 (Code Review) + 보안 리뷰 (Security Review)
🐛 debug	-w debug	문제 식별 → 수정 → 검증
🧪 test	-w test	테스트 설계 → 테스트 구현 → 실행 및 검증
🤖 autopilot	-w autopilot	자동 라우팅 (Auto-routing): 작업 키워드에 따라 적절한 워크플로우를 자동으로 선택
👥 pair	-w pair	페어 프로그래밍 (Pair Programming): Explorer + Critic이 교대로 협업하여 코드 리뷰 수행
🔧 refactor	-w refactor	리팩터링 (Refactor) 모드: 핫스팟 분석 → 계획 수립 → 실행 → 검증 → 테스트

각 작업이 완료되면 실행 전 과정을 기록하는 구조화된 요약(Summary)이 자동으로 생성됩니다:

기능	설명
전체 프로세스 기록	각 에이전트 (Agent)의 실행 시간, 토큰 (Token) 소모량, 실행 결과
...

from src.core.summary import generate_summary, print_summary, save_summary
# 작업 완료 후 요약 생성
summary = generate_summary(
...

✅ 작업: 이커머스 시스템을 위한 주문 모듈 구현
📋 워크플로우: build
⏱️ 소요 시간: 41.6s
...

from src.core.summary import load_summary, print_summary_compact
# 히스토리 보고서에서 로드
summary = load_summary(Path("reports/summary_xxx.json"))
...

📌 요약 파일은 기본적으로 다음 디렉토리에 저장됩니다:

reports/

output_dir 파라미터를 통해 경로를 사용자 정의할 수 있습니다.

Oh My Coder는 코드 보안을 매우 중요하게 생각합니다:

로컬 실행 - 코드는 로컬에서 실행되며 클라우드로 업로드되지 않습니다.
키 로컬 저장 - API 키는 로컬 환경 변수에만 저장됩니다.
보안 리뷰 - 생성된 코드는 SecurityReviewerAgent를 통해 보안 스캔을 거칩니다.
Diff 미리보기 - 파일을 수정하기 전에 변경 사항을 미리 볼 수 있습니다 (GitMasterAgent).
샌드박스 모드 (Sandbox Mode) - 격리된 환경에서의 실행을 지원합니다 (추가 설정 필요).

oh-my-coder/
├── src/
│ ├── agents/ # 에이전트 (Agent) 모듈 (31개 Agent)
...

Q: API Key는 어떻게 获取(get) 하나요?
A: 해당 모델의 공식 웹사이트를 방문하여 계정을 등록한 후 발급받으시기 바랍니다.

• DeepSeek: https://platform.deepseek.com/
• 小米 MiMo: https://platform.xiaomimimo.com/
• 智谱 GLM: https://open.bigmodel.cn/
• Kimi: https://platform.moonshot.cn/
• 豆包: https://console.volcengine.com/
• 天工AI: https://model-platform.tiangong.cn/
• 百川智能: https://platform.baichuan-ai.com/
• 通义千问: https://dashscope.console.aliyun.com/
• MiniMax: https://api.minimax.chat/
• 讯飞星火: https://xinghuo.xfyun.cn/
• 文心一言: https://console.bce.baidu.com/
• 腾讯混元: https://console.cloud.tencent.com/hunyuan

Q: 모델 호출 시간 초과(timeout)는 어떻게 하나요?
A: 다음 방법으로 해결할 수 있습니다:

• 웹 인터페이스에서 timeout 설정을 조정합니다.
• 환경 변수를 설정합니다.
  REQUEST_TIMEOUT=60

(초) - 네트워크 연결을 확인하여 해당 API 주소에 접근 가능한지 확인합니다.

• 응답이 더 빠른 모델로 전환합니다 (예: DeepSeek / 豆包).

Q: 다른 모델로 어떻게 전환하나요?
A: 해당 모델의 환경 변수를 설정하면 됩니다:

export DEEPSEEK_API_KEY=your_key # 기본 사용
export KIMI_API_KEY=your_key # 예비 모델

라우터는 작업 유형과 비용에 따라 최적의 모델을 자동으로 선택합니다.

Q: 생성된 코드에 보안 문제가 있으면 어떻게 하나요?
A: Oh My Coder에는 SecurityReviewerAgent가 내장되어 있어, 생성된 코드를 안전하게 검토합니다. omc run -w review를 사용하여 추가 검토를 진행한 후 코드를 병합하는 것이 좋습니다.

Q: 로컬 배포를 지원하나요?
A: 지원합니다. 세 가지 방법을 제공합니다:

• 직접 설치:
  pip install oh-my-coder

• Docker 배포:
  docker compose up -d

• 로컬 모델 API 연동 지원 (예: Ollama)

Issue와 PR 제출을 환영합니다! 자세한 내용은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.

git clone https://github.com/VOBC/oh-my-coder.git
cd oh-my-coder
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
...

ruff 검사: python3 -m ruff check src/ tests/

black 포맷팅: python3 -m black src/ tests/

pytest 테스트: python3 -m pytest tests/ -q

• 모든 PR은 CI(ruff + black + pytest)를 통과해야 합니다.

• 이 저장소를 Fork합니다.

• 기능 브랜치를 생성합니다 (git checkout -b feature/amazing-feature)

• 변경 사항을 커밋합니다 (git commit -m 'feat: 추가한 멋진 기능')

• 브랜치에 푸시합니다 (git push origin feature/amazing-feature)

• Pull Request를 생성합니다.

MIT License - 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.

• oh-my-claudecode에서 영감을 받음
• DeepSeek의 우수한 API 서비스 제공
• 모든 기여자

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