VAST Data는 오랫동안 Pure Storage나 Dell 같은 전통적인 스토리지 기업들과 경쟁하는 회사로 인식되어 왔습니다. 하지만 VAST Data 경영진은 자신들을 단순한 '스토리지(Storage)' 회사가 아닌, 데이터와 AI를 핵심으로 하는 '데이터(Data) 회사'라고 강조해왔습니다.

최근 이들의 비전은 인공지능(AI) 시대의 흐름과 완벽하게 맞아떨어지고 있습니다. VAST는 자신들을 단순한 저장 공간을 넘어, 데이터를 중심으로 모든 것을 통합하는 'AI 운영체제(OS)' 플랫폼 기업으로 자리매김하고 있습니다.

이번 VAST Forward 컨퍼런스에서 발표된 핵심 주제는 AI 시스템 도입의 가장 큰 장벽인 '신뢰(Trust)' 구축입니다. Jeff Denworth 공동 창업자는 모델이 어떤 데이터로 학습되었는지, 그리고 에이전트들이 이 데이터를 가지고 어떤 방식으로 상호작용하는지에 대한 신뢰가 필수적이라고 강조했습니다.

이를 위해 VAST는 AI OS 플랫폼에 두 가지 핵심 엔진을 추가했습니다:

1. PolicyEngine: 시스템에서 발생하는 모든 이벤트와 데이터 흐름을 통제합니다. 단순히 접근 권한을 제한하는 것을 넘어, 에이전트들이 서로 소통하거나 외부 도구(tools)를 사용할 때의 방식과 그 과정에서 기억하는 정보까지 정책에 따라 규정합니다. 이는 마치 AI 활동 전반에 걸쳐 '신뢰할 수 있는 게이트키퍼' 역할을 수행하며, 모든 동작을 감사 로그로 추적하여 투명성을 확보합니다.
2. TuningEngine: 에이전트가 실제로 작동하면서 생성하는 데이터를 수집하고 가공(ETL process)합니다. 이 데이터는 아티팩트 테이블(artifact tables) 형태로 변환된 후, Low-Rank Adaptation (LoRA), 지도 학습(supervised fine-tuning), 강화학습 (RL) 등 다양한 기법을 사용하는 '튜너(tuners)'에 입력됩니다. 그 결과물은 모델이 재미세 조정되어(fine-tuned models) AgentEngine을 통해 새로운 버전의 AI 모델로 배포될 수 있습니다.

VAST는 이 두 엔진을 통해 데이터가 단순히 저장되는 것을 넘어, **'어떻게 통제되고 활용되는지'**에 초점을 맞추고 있음을 보여줍니다. 즉, 데이터를 둘러싼 거버넌스(governance)와 최적화된 학습 사이클을 완성하여, AI 시스템이 더욱 안전하고 지능적으로 작동할 수 있는 환경을 제공하는 것입니다.

VAST는 또한 Nvidia와의 파트너십을 확대하며 데이터 스택 가속화를 지속하고 있으며, 이들의 플랫폼은 데이터를 중심으로 컴퓨팅 전반을 아우르는 통합적인 솔루션으로 진화하고 있습니다.