지능형 도로변 인프라(Intelligent roadside infrastructure)는 자율 주행 시스템(ADS)을 갖춘 차량을 향상된 환경 인지(environment perception) 등을 통해 지원함으로써 협력형 지능형 교통 체계(C-ITS)의 핵심적인 조력자 역할을 합니다. 도로변 유닛(roadside units)의 수와 기능적 범위가 확장됨에 따라, 확장 가능하고 효율적인 운영이 과제로 떠오르고 있습니다. 본 논문은 도로변 유닛과 클라우드 서버에 걸쳐 있는 Kubernetes 클러스터를 기반으로 분산된 도로변 인프라 운영을 위한 클라우드 네이티브(cloud-native) 아키텍처를 제시합니다. 이 아키텍처를 바탕으로, 리소스 집약적인 서비스가 필요할 때만 동적으로 배포되도록 하는 수요 기반 오케스트레이션(demand-driven orchestration) 접근 방식을 구현합니다. 대표적인 유스케이스(use case)로서, 커넥티드 차량(connected vehicle)이 근처에 있을 때 V2X 기반의 공동 인지(collective perception) 애플리케이션이 수요에 따라 배포됩니다. 이 접근 방식은 아헨(Aachen)에 위치한 테스트 필드에서의 실제 실험을 통해 검증되었으며, 공동 인지 애플리케이션이 차량이 혜택을 받을 수 있는 적절한 시간에 시작됨을 입증하였습니다. 수요가 없을 때는 애플리케이션이 비활성 상태를 유지하여 에너지 소비, 채널 혼잡 및 하드웨어 마모를 줄입니다. 주요 평가 외에도, 테스트 필드의 V2X 기록을 분석하여 수요 기반 운영의 에너지 절감 잠재력을 추정하였습니다. 요약하자면, 결과는 도로변 인프라의 클라우드 네이티브 및 수요 기반 운영의 실질적인 타당성을 입증하며, 향후 C-ITS 구축 시 확장성과 (에너지) 효율성을 개선할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.