AutoRPA: LLM 기반 상호작용을 통한 코드 합성 기반의 효율적인 GUI 자동화

요약

AutoRPA는 LLM 에이전트의 ReAct 방식이 가진 비효율성을 해결하기 위해, 에이전트의 의사결정 로직을 견고한 RPA 함수로 자동 증류하는 프레임워크입니다. 번역기-빌더 파이프라인과 하이브리드 복구 전략을 통해 반복적인 GUI 작업을 위한 코드를 합성하며, 기존 방식 대비 토큰 사용량을 최대 96%까지 절감합니다.

핵심 포인트

• ReAct 패러다임의 반복적인 LLM 호출로 인한 비효율성을 RPA 함수 합성으로 해결
• 번역기-빌더 파이프라인을 통해 ReAct 액션을 소프트코딩된 절차 및 RPA 함수로 변환
• RAG를 활용하여 여러 궤적(trajectories)으로부터 견고한 코드를 생성하는 빌더 에이전트 도입
• RPA 실행과 ReAct 기반 폴백을 결합한 하이브리드 복구 전략으로 코드 검증 및 개선
• 기존 방식 대비 토큰 사용량을 82%~96% 감소시켜 실행 효율성과 재사용성 극대화