TSP는 더 높은 처리량 (throughput)을 제공합니다. 1024 MI300X GPU - 128K 토큰의 컨텍스트 - 모델 복사본당 8
요약
TSP(Throughput Scaling)는 기존의 EP 및 PP 방식과 함께 사용될 수 있는 새로운 접근 방식입니다. 이 기술은 1024 MI300X GPU와 128K 토큰 컨텍스트를 활용하여 모델 복사본당 높은 처리량을 제공하는 것이 특징입니다.
핵심 포인트
- TSP는 기존의 EP 및 PP 방식과 병행 사용 가능합니다.
- 1024 MI300X GPU 환경에서 구현됩니다.
- 최대 128K 토큰 컨텍스트를 지원합니다.
- 모델 복사본당 높은 처리량(throughput)을 제공하는 것이 핵심입니다.
TSP는 EP 및 PP와 같은 기존 방식들과 함께 존재합니다.
논문 (Paper): https:// arxiv.org/abs/2604.26294 블로그 (Blog): https:// zyphra.com/post/tsp
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @zyphraai (자동 발견)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기1