우리는 4D 가우시안 스플래팅 (4DGS) 콘텐츠의 효율적인 표현을 위한 포맷인 TSOG (Temporally and Spatially Ordered Gaussians)를 제안합니다. TSOG는 타임라인 속성(timeline attribute)과 기하학적 및 외관 속성(geometry and appearance attributes)의 시간적 매개변수화(temporal parameterization)를 도입함으로써, 공간적으로 정렬된 가우시안 (SOG, Spatially Ordered Gaussians) 프레임워크를 시간 영역으로 확장합니다. SOG와 유사하게, TSOG는 각 가우시안에 고유한 인덱스를 할당하고 속성 값을 인덱스에 정렬된 이미지 데이터로 인코딩하는 손실 압축 (lossy) 포맷입니다. TSOG는 모델 불가지론적 (model-agnostic)이며, 확장 가능하고, 이산적 (discrete) 및 연속적 (continuous) 4DGS 표현 모두와 호환됩니다. 각각 단순한 표현과 최첨단 (state-of-the-art) 4DGS 표현 역할을 하는 PLYs 시퀀스와 FreeTimeGS를 베이스라인으로 사용하여 평가한 결과, PSNR 차이가 -0.42에서 +0.85 dB 사이인 가운데 파일 크기가 90% 이상 감소함을 보여주었습니다. 이러한 결과는 최소한의 품질 저하와 함께 상당한 파일 크기 절감을 입증하며, 차세대 4D 콘텐츠를 위한 동적 장면의 효율적인 표현, 저장 및 전송을 가능하게 합니다.