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요약
테슬라의 2분기 어닝콜 내용을 바탕으로 자율주행(FSD), 에너지 사업, Optimus 로봇 및 Semi Truck 생산 계획을 다룹니다. 자율주행 수요 증가와 AI 데이터 센터 확장에 따른 에너지 사업의 성장, 그리고 로보택시의 안전한 확장을 강조하며 대규모 자본 지출(CapEx)을 예고했습니다.
핵심 포인트
- FSD 수요 증가 및 로보택시의 안전 중심 확장 전략
- AI 데이터 센터 확장에 따른 에너지 사업의 핵심 역할
- Optimus 로봇 및 Semi Truck, Megapack 3 생산 계획
- 미래 성장을 위한 대규모 자본 지출(CapEx) 투자 단행
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테슬라 2분기 어닝콜 1부.
2부는 Q&A 파트.
많은 분들이 테슬라 자율주행차(Full Self Driving)를 단순히 차량에 탑재된 형태가 아니라, 반대로 자율주행 기능이 탑재된 차량을 구매하는 추세입니다.
미국 내 매장에 방문해 “자율주행과 그에 맞는 어떤 차종이든 상관없다”고 말씀하시는 고객들도 적지 않습니다.
이처럼 자율주행은 명확한 수요를 견인하고 있으며, FSD 승인이 이루어질수록 그 성장 가능성은 더욱 커질 것입니다.
에너지 사업 역시 빠른 성장세를 이어가고 있으며,
인공지능 데이터 센터의 확장에 있어 핵심적인 역할을 할 것입니다.
저희는 핵심 사업을 강화하는 데 집중하며, 미래를 대비한 투자를 아끼지 않고 있습니다.
올해는 특히 막대한 규모의 자본 지출(CapEx)이 예상됩니다.
지금 우리가 투자하는 모든 것들이 결국에는 놀라운 성과를 낼 것이라고 확신합니다. 지금까지 경험한 중 가장 뛰어난 자본 지출(CapEx) 수익률을 기대하고 있습니다.
테슬라 팀은 그동안 탁월한 성과를 보여주었고, 이미 생산이 시작된 상태입니다.
저희도 Optimus와 함께 곧 생산에 들어갈 예정이며, 현재는 Tesla Semi Truck 생산을 시작해 점차 가동을 늘려가고 있습니다.
조만간 Megapack 3 생산도 본격적으로 시작할 계획입니다.
미국만 해도 연간 3만에서 4만 건에 달하는 자동차 사고 사망자가 발생하는데, 이 중 거의 대부분은 언론에 보도되지 않습니다.
하지만 단 한 명이라도 부상자가 생기면 전 세계적으로 큰 헤드라인이 될 것이며, 즉각 규제 당국이 우리의 활동을 강력히 제재할 것입니다.
따라서 우리는 절대 누구에게도 상처를 입히지 않는 방향으로 로보택시(robotaxi) 확장을 최대한 빠르게 진행하고 있습니다.
저희는 어떤 형태로든 사람에게 해를 끼치지 않는 것을 최우선으로 하고 있습니다. 더 나아가 애완동물까지 다치게 하는 일은 없도록 하는 것이 목표입니다.
그래서 제약 조건은 로보택시(robotaxi)를 빠르게 확장하되, 누구도 피해를 입지 않도록 하는 데에 있습니다.
현재 도시 단위로 서비스를 개시할 때마다 실시간 업데이트를 제공하며, 이 내용을 바로 X 채널에 공유하고 있습니다.
따라서 Tesla 계정과 X를 꾸준히 확인하시면 최신 소식을 가장 먼저 접하실 수 있습니다.
우리는 확장 상황을 지속적으로 공유드리겠습니다.
플로리다와 텍사스를 비롯해 여러 도시에서 서비스를 시작했으며, 베이 지역에서도 활발히 운영 중입니다.
앞으로도 빠른 속도로 규모를 키워나갈 계획입니다. 현재 주행 거리가 매주 10% 이상 증가하는 매우 높은 복합 성장률(compound growth rate)을 보이고 있습니다.
계속해서 지켜봐 주시기 바랍니다.
제가 전에 말씀드린 것처럼, 저는 Optimus가 역사상 가장 큰 제품이 될 것이라고 확신합니다.
하지만 이 문제는 결코 쉽지 않은 도전입니다.
자율주행 휴머노이드 로봇을 개발하는 일 중에서도 가장 어려운 과제 중 하나죠. 단순히 명령을 내리거나 영상만 보여줘도, 프로그래밍 없이 스스로 작업을 수행할 수 있는 로봇은 지금까지 아무도 만들어내지 못했습니다.
그리고 전기 기계적 설계 과정에는 충분한 유연성을 확보하기 위한 여러 난제가 있습니다.
무엇보다도, 로봇이 현장에서 오랜 시간 안정적으로 작동할 수 있도록 높은 신뢰성과 내구성이 필수적입니다.
즉, 바퀴가 없는 상태에서도 직접 들고 이동할 수 있어야 하며, 그렇지 않으면 무게가 70kg에 달하는 로봇이 쉽게 넘어져 큰 문제가 될 수 있습니다.
그래서 Optimus가 갑자기 작동하지 않도록 하는 데도 많은 노력이 필요합니다. 설계를 완벽히 하고 생산 규모를 확장하는 일은 쉽지 않은 과정입니다.
특히 여기서 강조하고 싶은 점은, 생산 스케일링 과제가 매우 크다는 사실입니다.
이번에 Tesla가 만드는 제품 중에서 가장 어려운 형태의 제조가 될 가능성이 큽니다.
그 이유는 로봇에 적용된 모든 기술이 새롭기 때문입니다.
생산 확장 난이도는 로봇에 탑재되는 부품들의 신제품 여부에 비례합니다.
다만 전기차의 경우, 비전기 파워트레인 부분은 기존 공급망이 구축되어 있어 바퀴나 사이드 미러, 윈드실 등 필요한 부품을 기존 업체로부터 조달할 수 있었습니다.
하지만 Optimus는 이러한 기존 공급망 자체가 존재하지 않습니다.
그래서 저희는 공급망 전반을 완전히 자체 구축해야 했습니다. 생산 과정도 마찬가지로 상당 부분을 내부에서 직접 운영하고 있습니다.
현재 프레몬트에 건설 중인 Optimus 생산 라인은 이전에 모델 S X를 만들던 곳을 대체하는데, 그 모습이 정말 인상적입니다. 직접 눈으로 보면 놀라움을 금치 못할 정도입니다.
이 점을 분명히 말씀드리고 싶습니다.
옵티머스 제조 과정에서 일반적인 S자 곡선을 따릅니다.
다만, 초기 구간은 매우 완만하게 진행될 것이며, 이는 로봇에 새롭게 도입된 부품들 때문입니다.
인터넷에서 많은 로봇 공학 시연을 보셨겠지만, 대부분은 사전에 프로그래밍되거나 원격 조종되는 형태였습니다.
진정한 의미에서 일반적인 작업을 수행할 수 있는 휴머노이드 로봇은 아직 없습니다. 하지만 Optimus는 그런 가능성을 처음으로 실현할 것입니다. 단순히 시연에 그치지 않고, 일상생활에서 실제로 유용하게 활용될 수 있도록 설계되었습니다. 특히 Optimus는 인간과 같은 수준, 혹은 그 이상의 손가락 움직임을 구현하도록 만들어졌습니다. 인간의 손은 그 자체로 놀라운 기술적 성취이기 때문입니다.
인간의 손을 더 깊이 들여다볼수록 그 진정한 가치와 놀라움이 더욱 커집니다.
단순히 반대 손가락이 있는 것만으로는 설명할 수 없는, 손의 미묘한 기능들이 정말 대단하죠.
가까이서 자세히 볼수록 감탄하게 되는 부분이 많습니다.
그리고 Optimus도 이런 능력을 갖추게 될 것입니다.
우리는 인간과 같은 수준은 물론이고, 그 이상의 초인적인 손재주(dexterity)를 선보일 겁니다.
이 모든 것이 정말 기대할 만한 일입니다.
관세는 반드시 해결해야 할 중요한 이니셔티브라고 봅니다.
만약 이것이 없다면, Optimus를 확장하는 데 큰 제약이 될 것입니다. 왜냐하면 충분한 AI 칩이 공급되지 않아 생산 규모가 쉽게 커지기 어려울 것이기 때문입니다.
따라서 이 문제를 반드시 해결해야 하며, 메모리와 패키징 분야에서도 대규모 생산에 맞춘 전략적 접근이 필요합니다.
다시 말씀드리지만, 관련 내용은 추후 공식 발표에서 자세히 다룰 예정입니다.
우리는 오스틴에 위치한 개발용 팹(fab)에 필요한 장비 주문을 마쳤습니다.
이 개발용 팹은 특히 리소그래피(lithography), 마스크 생산, 그리고 로직(logic), 메모리(memory), 패키징(packaging)과 칩 테스트를 한곳에서 동시에 수행할 수 있도록 설계되어 매우 흥미롭습니다.
덕분에 새로운 반도체 디자인을 빠르게 실험하고 성능을 평가하는 과정이 훨씬 신속해질 것입니다.
솔직히 말해, 이런 시설이 지구상 어디에도 존재하지 않는 것으로 알고 있습니다.
그래서 이 부분은 저희가 여러 시도를 해보는 데 정말 큰 도움이 될 것입니다. 기대감과 함께 모험적이고 위험도 크지만 그만큼 보상도 큰 베팅이 바로 AI 칩 분야에서 이루어지고 있습니다.
특히 주목받는 부분은 Optimus에 집중하고 있는데, 어떻게 하면 Optimus를 최대한 유용하게 만들 수 있을지 고민하고 있습니다.
그리고 디지털 Optimus도 개발 중인데,
쉽게 말해 컴퓨터 화면이나 스크린 같은 장치를 통해 컴퓨터 사용을 가능하게 하는 기술이라고 할 수 있습니다.
컴퓨터 화면을 운전하는 방식은 자동차를 조종하는 것과 같습니다. 자동차는 픽셀(pixel)이나 광자(photon)를 입력하고 그에 맞는 제어 신호를 출력하죠.
Optimus와 Digital Optimus도 마찬가지로 광자를 입력받아 제어 신호를 출력합니다.
그래서 저희는 자율주행차 개발에 성공한 테슬라(Tesla)의 AI 기술을 그대로 적용할 수 있다고 자신합니다.
이 기술을 바탕으로 완전히 새로운 형태의 자율주행 컴퓨터, 즉 테슬라가 구현하는 진정한 의미의 자율주행 컴퓨터를 만들 수 있을 것으로 기대합니다.
초저비용 Tesla AI 컴퓨터는 단기적인 작업들을 모두 처리할 수 있습니다.
특히, 컴퓨터 화면의 실시간 비디오를 제어하는 기능이 뛰어나는데, 이는 단순한 스크린샷이 아니라 실제 영상 기반으로 작동하며, 높은 프레임 레이트를 자랑합니다.
이 모든 과정이 디지털 환경에서 이루어집니다.
따라서 물리적 최적화가 필요한 사용자들에게도 Optimus는 매우 중요한 역할을 할 것입니다.
왜냐하면 물리적 최적화는 결국 컴퓨터와 상호작용하며 운영하는 능력을 요구하기 때문입니다.
터치 스크린에 닿기만 해도 무엇을 해야 할지 모르는 시스템은 의미가 없습니다.
반드시 일반적인 터치 스크린과 컴퓨터 활용 능력을 갖춰야 합니다. 이런 부분에서 상당히 긍정적인 신호가 보이고 있습니다. 그리고 만약 이 기술이 SpaceX와 협력해 SpaceGrok이라는 대형 모델과 연동된다면, 이는 디지털 옵티머스의 관리자 역할을 하면서 우리에게 명령을 내리는 핵심 모델이 될 것입니다.
일련의 작업들이 진행되고, 그 다음에 Digital Optimist가 직접 수행합니다.
현재 우리는 X86 기반 컴퓨터에 탑재할 수 있는 Tesla AI를 결합한 대형 포트 디자인(mega pot design)을 개발 중입니다.
이 시스템은 일종의 상자 형태로, 내부에 Tesla AI 컴퓨터가 장착되어 있어 ‘Digital Optimus in a Box’라고 할 수 있습니다. 그리고 포장도 메가 팩(mega pack)처럼 대규모로 구성되어 있습니다.
AI와 x86 컴퓨팅 기술을 결합한 대형 박스가 나라 안팎 어디서든 활용될 수 있습니다.
이를 통해 전 세계적으로 AI와 컴퓨팅 파워를 확장할 수 있으며, 특히 관개 전력 생산이 중요한 역할을 합니다.
현재 우리 슈퍼차징 네트워크에는 약 7기가와트에 달하는 전력이 공급되고 있고, 앞으로도 계속 성장 중입니다.
이곳에서는 메가 팟(mega pods)을 설치해 대규모 연산을 수행할 수 있는 환경을 구축하고 있습니다.
여러 슈퍼차징 시설에서 AI를 위한 전력 공급이 확대되고 있습니다. 이 점은 매우 중요한 의미를 갖는다고 생각합니다.
결론적으로, 우리는 자율주행과 로보틱스 분야의 로드맵에 대해 큰 기대를 가지고 있습니다.
앞으로 선보일 혁신적인 제품들이 무궁무진하며, 이번 분기 실적 발표에서는 그 모든 내용을 다 담기 어려울 정도입니다.
하지만 올해 테슬라는 진정한 도약의 해가 될 것입니다.
올해는 우리에게 가장 뜻깊은 해 중 하나였고,
내년은 그보다 더 나아질 것이라 확신합니다.
결론적으로, 뛰어난 실행력을 보여준 Tesla 팀과 이 여정에 함께해 주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다.
1분기 말에 나타난 흐름을 이어가며, 전 세계 차량 수요가 다시 활기를 띠고 있습니다.
2분기 글로벌 인도 대수는 분기별로 미주, 아시아태평양(APAC), 유럽·중동·아프리카(EMEA) 지역에서 각각 60%, 27%, 12%씩 꾸준히 성장하며 사상 최고 기록을 세웠습니다.
특히 네덜란드, 호주, 뉴질랜드 등 주요 시장에서 Model Y가 뛰어난 실적을 내며 기록을 경신했습니다.
Tesla 팀이 합리적인 가격에 자율주행 기능을 갖춘 뛰어난 제품을 만들기 위해 쏟아온 노력이 결실을 맺고 있습니다.
2020년 이후 가장 큰 주문 잔고를 기록하며 2분기를 마감했으며, 현재는 이처럼 급증하는 수요에 부응하기 위해 모든 공장에서 생산량을 끌어올리는 데 집중하고 있습니다.
다만, 전지뿐 아니라 전자 부품 등 공급망 상황도 생산 확대에 중요한 제약 요소가 될 것입니다.
북미 지역에서 전체 배송 건 중 약 55%가 배송 시점에 FSD 구독 서비스를 활용하고 있었습니다. FSD 채택률은 꾸준히 개선되어 현재 전 세계 유료 고객이 거의 150만 명에 달하며,
이 중 약 55%는 선불 구매, 나머지 45%는 구독 형태입니다.
특히 대부분 시장에서 구매 옵션을 제거하면서, 앞으로 FSD 수익화 성장의 핵심은 구독(subscription) 부문에서 이루어질 것으로 기대합니다.
한편, 자동차 부문에서는 규제 크레딧을 제외한 마진이 연속적으로 하락해 19.2%에서 16.3%까지 감소했습니다.
참고로, 1분기에는 보증 감소(true downs)와 일부 관세 감면으로 인해 약 2억 3천만 달러의 긍정적 효과가 있었음을 말씀드렸습니다. 다만, 이 부분은 2분기에 반복되지 않았습니다.
이를 고려하면, 자동차 부문의 크레딧을 제외한 총 마진(gross margins)은 거의 변동이 없었을 것으로 예상됩니다.
이는 Tesla 팀이 가격 정책과 비용 관리를 철저히 실행하며 효과를 거두고 있음을 보여줍니다.
앞으로도 수요 확대를 지속적으로 추진할 계획입니다.
상품 가격 인상과 금리 변동이 모두 비용 상승 요인으로 작용하고 있습니다. 특히, 금리는 비용으로 인식되는데, 이는 수익에서 선반영되어 반영됩니다.
올해 금리가 오르면서 보조금(subvention) 비용도 함께 증가했고, 이로 인해 자동차 마진에 부정적인 영향이 있었습니다.
앞서 말씀드린 것처럼 에너지 사업은 본질적으로 변동성이 크며, 고객의 일정에 따라 투자 집행이 이루어지고 우리가 통제하기 어려운 부분이 많습니다.
2분기 동안 우리는 에너지 저장 장치(energy storage) 135억 kWh를 공급하며 분기 대비 53%라는 놀라운 성장세를 기록했고, 에너지 사업 부문 중에서도 두 번째로 큰 분기 실적을 달성했습니다.
하지만 이러한 성장에도 불구하고, 총 마진은 39.5%에서 20.4%로 크게 하락했습니다.
이 같은 마진 감소는 여러 요인이 복합적으로 작용한 결과입니다. 우선, 일부 기존 시스템에 적용된 벤더(cell) 관련 보증 정산(warranty true-up)이 약 2억 4천만 달러 발생했습니다.
또 한편으로, 1분기에 인식했던 약 2억 달러 상당의 관세 혜택(tariff benefits)은 이번 분기에 재현되지 않았습니다.
마지막으로, 이전에 산업용 저장장치(ASPs)가 경쟁 심화와 함께 하락할 것으로 전망한 바 있습니다. 장기적으로는 에너지 사업이 총 마진 기준으로 중저 20%대 수준에서 정상화될 것이라 믿고 있습니다.
당사의 자동차 부문은 현재 견실한 수주 잔고를 보유하고 있으며, 기존 수요뿐 아니라 향후 수요까지 감안해 최선을 다하고 있습니다.
데이터 센터 성장과 경제 전반의 전기화 추세가 서비스 및 기타 마진 개선에 긍정적인 영향을 줄 것으로 기대합니다.
전기차 판매율이 전 분기 대비 9.2%에서 14.1%로 꾸준히 상승하며 사상 최고치를 기록했습니다.
이러한 성장은 주로 차량 물량 증가와 차량 운영 비용 관리 개선에 힘입은 결과입니다.
이 사업들은 중고차 슈퍼차징 서비스 센터와 보험 분야 등 다양한 기업들의 경쟁력 강화에 크게 기여하고 있습니다.
현재는 미미한 수준이지만, 장기적으로 로보택시(ROBOTAXI) 확장에 필요한 인프라 투자도 이 범주에 포함되어 있습니다.
우리는 미국 내 테슬라 로보택시(Robotaxi) 차량 대수를 꾸준히 늘려 현재 총 7개 지역으로 확장하고 있습니다.
올해는 이 차량 수요가 더욱 가파르게 증가할 것으로 기대하며, 동시에 신규 미국 시장 진출도 활발히 진행될 전망입니다.
앞서 안내드린 바와 같이, 운영 비용은 전반적으로 연속적으로 상승했는데, 이는 주로 사전 생산(pre-production),
세미트럭(semi-truck), Optimus CyberCab 등 신제품 출시를 위한 초기 투자와 연구개발(ramp costs for new products),
그리고 AI 관련 여러 프로젝트에 따른 비용 증가 때문입니다. 아울러, 이러한 비용 상승에는 환율 변동에 따른 평가 손익도 일부 반영되어 있습니다.
추가적인 컴퓨팅 자원을 가동했으며, 이번 분기에는 소송 비용(litigation expenses)과 관련된 비용도 반영되었습니다.
현재 우리는 큰 투자 국면에 있으며, 연구개발(R&D)을 중심으로 한 운영비는 2026년 이후에도 지속적으로 증가할 것으로 예상합니다.
순이익은 스페이스 보유 자산(space holdings)에 대한 시가 평가 손익(mark-to-market gain)이 약 10억 달러 발생해 긍정적으로 작용했으나, 이 중 약 3억 달러와 비트코인(Bitcoin)에서 각각 약 1억 달러의 손실이 이를 상쇄했습니다.
앞서 안내드린 바와 같이, 이번 분기 우리의 잉여현금흐름(free cash flow)은 마이너스를 기록했습니다.
그 원인은 주로 자본 지출(CapEx)이 전분기 대비 크게 늘었기 때문입니다.
실제로 CapEx는 지난 분기에 비해 두 배 이상 증가했으며, 2026년 하반기에도 이 수치가 더 높아질 것으로 예상하고 있습니다.
올해 전체 CapEx 규모도 여전히 250억 달러를 넘길 것으로 보고 있으며, 앞으로도 지속적인 성장이 기대됩니다.
앞으로 2~3년간 로보택시(Robotaxi) 차량 수를 늘리고, Optimus 생산 능력을 확장하는 한편, 반도체 공장과 태양광 및 제조 설비, 그리고 컴퓨팅 인프라에 대한 투자를 지속할 계획입니다.
이와 함께 자동차 등 다른 제조 분야에서도 다양한 확장을 추진하고 있습니다.
현금 자원을 이러한 투자에 적극 활용하는 동시에, 최대 300억 달러까지 차입이 가능한 일부 부채 시설(debt facilities)을 선제적으로 확보해 투자 속도를 높이고 있습니다.
우리는 회사가 다음 시대를 맞아 나아갈 올바른 전략이라고 확신하며, 앞으로도 자본 효율성을 최우선에 두고 중요한 투자를 지속할 것입니다.
미래는 여전히 도전이 가득하지만, 우리는 과감한 결단을 내릴 준비가 되어 있습니다.
우리의 성장 궤적은 직선적이지 않고 비선형적으로 진행될 것이며, 그 결과는 매우 기대할 만할 것입니다.
이에 맞춰 우리는 모든 역량을 다해 새로운 도전에 나설 준비가 되어 있습니다. 끝으로, Tesla 팀에게 깊은 감사를 전합니다.
우선, 로보택시 프로그램이 매우 안정적으로 운영되고 있음을 강조하고 싶습니다.
안전 면에서도 뛰어난 기록을 유지하고 있는데요,
현재 두 주에 걸쳐 여섯 도시에서 자율주행 로보택시를 무려 380,000마일 이상 운행하며 단 한 건의 중대한 사고도 발생하지 않았습니다.
38만 마일 동안 특별히 주목할 만한 사고가 전혀 없었습니다.
과거 전문가들은 항상 리더십, 레이더, 고해상도 지도(HD maps), 그리고 기타 여러 장비가 안전 운행의 핵심이라고 주장해 왔습니다.
하지만 이번 결과는 카메라만으로도 충분히 안전하고 편안하며 경제적인 자율주행이 가능하다는 것을 보여줍니다.
이 기록은 테슬라의 전반적인 AI 전략에 대한 강력한 검증이자 성과가 될 것입니다.
두 번째로, 스케일링에 대해 말씀드리겠습니다.
저희는 약 1년 전 오스틴에서 로보택시 프로그램을 시작했으며, 당시 차량 승객석에는 안전 모니터가 설치되어 있었습니다.
작년에는 오스틴에서 최초로 완전 비감독형 로보택시를 선보였습니다.
올해 초부터 우리는 주간 운행 거리 중 무인 구간이 차지하는 비중을 두 자릿수 성장률로 끌어올렸습니다.
지난 몇 달간 이 수치는 주 단위로 복리 성장(compounding rate)을 이루며 빠르게 확대됐고, 올해 남은 기간에도 이런 높은 성장세를 지속할 것으로 기대하고 있습니다.
한 가지 짚고 넘어가야 할 점은, 신규 도시 진출에 있어서 저희가 기울인 노력은 상대적으로 적었다는 사실입니다.
앞으로도 새로운 도시를 출범시키는 데 걸리는 시간이 점차 줄어들어, 결국에는 주 전체 단위로 운영하는 시대가 올 것으로 기대합니다.
지금까지의 성장은 바로 이곳, 테슬라에서 최첨단 AI 개발을 선도하는 세계적 수준의 엔지니어링 팀 덕분에 가능했습니다.
현재 운영 중인 로보택시(Robotaxi) 차량은 과거에 언급한
V-15 FSD 소프트웨어의 초기 버전을 기반으로 하고 있습니다. V-15는 총 약 7가지 주요 개선 항목을 계획했으며, 이 모든 작업이 동시에 진행되고 있습니다.
현재 로보택시에서 운행 중인 초기 V-15 차량들은 이미 약 40개의 개선 항목이 통합되어 가동되고 있으며, 이것이 바로 현장에서 실제로 작동하는 모습입니다.
우리는 V-15 개발을 차질 없이 진행하고 있습니다.
이 차량은 매우 안전하면서도 뛰어난 성능을 자랑할 것입니다. 현재 기술 개선을 위한 여러 전략들이 내부적으로 긍정적인 효과를 내고 있거나 그 가능성이 점차 커지고 있다는 징후가 포착되고 있습니다.
앞으로 이러한 노력들이 큰 결실로 이어질 것으로 기대합니다.
그리고 이것이 올해 남은 기간 동안 같은 성장세를 유지하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다. 마지막으로 사이버 캡에 대해 말씀드리자면, 이 제품은 정말 뛰어난 결과물을 보여줍니다.
누구나 한 번만 타보면 그 매력에 푹 빠지게 되죠.
저희는 제한 없는 마일리지(unsupervised miles)의 예상 성장률과 대략 비슷한 수준으로 생산 목표를 조정했습니다.
모델 Y와 여러 플랫폼에 탑재된 동일한 V-15 엔진은 사이버 간격(cyber gaps)도 문제없이 작동할 것입니다.
결론적으로, 로보택시(Robotaxi)의 성장은 지금까지 기하급수적으로 이루어졌으며, 안전성 역시 한 치의 흐트러짐 없이 유지되고 있습니다.
우리의 기술 전략이 가시적인 성과를 내고 있어, 가까운 미래에도 이 기하급수적 성장이 지속될 것으로 기대합니다.
그리고 사이버캡은 그야말로 큰 만족을 드릴 것입니다.
Optimus, 특히 세 번째 버전은 단순히 사람과 외관을 비슷하게 만드는 데 그치지 않고, 인간의 기능성과 민첩성을 완벽히 구현하도록 설계되었습니다. 이러한 접근 방식을 택한 가장 큰 이유는 바로 인간형과 기능을 갖추고 있기 때문에 다양한 작업 수행 방법을 직접 배우고, 이를 바탕으로 폭넓은 데이터를 확보할 수 있다는 점입니다. 이 과정에서 Optimus가 얻는 중요한 가치는 바로 학습의 깊이와 범위에 있습니다.
FSD와 마찬가지로 저희는 공장에 근무하는 다양한 인력들에게 접근할 수 있어, 여러 작업자들의 데이터를 폭넓게 확보하고 있습니다. Optimus는 공장 내 작업자들이 실제 업무를 수행하는 모습을 관찰하며 많은 것을 배울 수 있습니다. 또한, 일부 작업에는 전담 데이터 수집팀이 소규모지만 고품질 시범 사례를 제공해, 모델의 사후 훈련(post-training)에 활용할 수 있습니다.
이는 인터넷에 존재하는 방대한 데이터를 활용해 수행할 수 있는 모든 훈련을 포함합니다. 이 데이터는 산업 현장과 가정에서 다양한 작업을 수행하는 사람들의 사례들을 보여줍니다.
두 번째 플라이휠(flywheel)은 Optimus 학원(Optimus Academy)이라 불리는 대규모 로봇 군단이 여러 과제를 연습하는 상황입니다.
자체 과제를 수행하는 봇들의 데이터는 매우 중요하며,
봇과 인간 사이에 존재할 수 있는 사소한 형태 요소 차이를 효과적으로 해소하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
또한 이 시점에서 강화 학습(Reinforcement Learning) 루프가 본격적으로 작동하는데, 봇은 처음 몇 가지 과제를 시도하고 실패하지만, 성공과 실패 모두를 통해 배우며 점차 그 과제들을 완벽히 익혀나갑니다. 나아가 궁극적으로는 초인적(superhuman) 수준의 성능까지 기대할 수 있습니다.
Optimus를 위한 우리의 AI 전략은 FSD와 동일한 근본적인 목표에 맞춰져 있습니다.
즉, 제어 시스템 내부에서 픽셀 단위로 처리하는 엔드 투 엔드(end-to-end) 방식을 추구합니다.
FSD처럼 Optimus도 이 같은 전략이 광범위하게 적용될 것으로 기대하고 있습니다.
예를 들어, 차량에 탑승한 후 주소를 입력하고 시작 버튼만 누르면, 주차장부터 주차장까지 모든 운전 과정이 자동으로 완료되는 수준의 자율주행이 가능할 것입니다.
Optimus 역시 이러한 원칙이 그대로 적용될 것입니다.
그리고 아무런 명령도 하지 않아도 스스로 모든 작업을 수행하는 수준에 이를 것입니다.
이 팀은 FSD를 개발한 바로 그곳이며, V-12, 13, 14 그리고 현재는 Optimus에서 작동하는 최신 소프트웨어인 V-15까지 만들었습니다.
저는 Optimus가 매우 뛰어난 로봇이 될 것이라고 확신합니다.
이후에는 Q&A 파트
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X 토픽: 한국 AI/LLM의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
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