다음 세대 AI 모델을 훈련하기 위한 기가와트급 GPU 슈퍼클러스터 프로젝트들이 건설되고 있습니다. 이는 "GPU 가난한"과 "GPU 부유한" 사이의 컴퓨팅 격차가 빠르게 벌어지고 있다는 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 하이퍼스케일러, 지역 및 AI 네이티브 클라우드 제공자는 모두 용량을 빠르게 확장하고 있으므로 GPU 는 여전히 존재합니다.
그렇다면 우리는 어떻게 AI 컴퓨팅 용량에 필요한 연구자들과 연결할까요? 전 세계의 대학, 국가 연구소 및 기업들이 자신들의 모델을 구축할 수 있도록 어떻게 할까요?
Hugging Face 와 NVIDIA 는 Training Cluster as a Service 를 통해 GPU 클러스터 접근성을 제공하며, 훈련 실행 기간에만 비용을 지불할 유연성을 제공합니다.
시작하려면 Hugging Face 의 250,000 개 조직 중 어느 것이나 필요할 때 필요한 GPU 클러스터 크기를 요청할 수 있습니다.
시작하려면 hf.co/training-cluster 에서 조직을 위해 GPU 클러스터를 요청할 수 있습니다.
Training Cluster as a Service 는 NVIDIA 와 Hugging Face 의 핵심 구성 요소를 통합하여 완전한 솔루션을 제공합니다:
- NVIDIA Cloud Partners 는 NVIDIA DGX Cloud 에 중앙 집중화 된 지역 데이터센터에서 최신 NVIDIA 가속 컴퓨팅 (예: NVIDIA Hopper, NVIDIA GB200) 용량을 제공합니다.
- NVIDIA DGX Cloud Lepton - Paris GTC 에서 오늘 발표됨 - 연구자에게 제공된 인프라에 대한 쉬운 접근을 제공하고 훈련 실행 스케줄링 및 모니터링을 가능하게 합니다.
- Hugging Face 개발자 리소스와 오픈 소스 라이브러리는 훈련 실행 시작을 쉽게 만듭니다.
GPU 클러스터 요청이 승인되면, Hugging Face 와 NVIDIA 는 조직의 크기, 지역 및 기간 요구 사항에 따라 GPU 클러스터를 소싱하고 가격 책정하며 provision 하고 설정합니다.
Telethon Institute of Genomics and Medicine - TIGEM (약칭) 은 희귀 유전 질환의 분자 기작을 이해하고 새로운 치료법을 개발하는 데 헌신한 연구 센터입니다. 새로운 AI 모델을 훈련하는 것은 병변 변이의 효과를 예측하고 약물 재포지셔닝을 위한 새로운 경로입니다.
AI 는 희귀 유전 질환의 원인을 연구하고 치료법을 개발하는 새로운 방법을 제공하지만, 우리 분야는 새로운 모델을 훈련해야 합니다. Training Cluster as a Service 는 필요한 GPU 용량을 올바른 시간에 구매할 수 있도록 쉽게 만들었습니다.
-- Diego di Bernardo, TIGEM 의 Genomic Medicine 프로그램 조정자
Numina 는 수학 추론을 위한 오픈 소스, 오픈 데이터셋 AI 를 구축하는 비영리 조직이며 2024 년 AIMO 진보 상을 수상했습니다.
우리는 Deepmind 의 AlphaProof 와 같은 최고의 폐쇄형 모델에 대한 오픈 대안을 구축하는 목표에서 잘 진행되고 있습니다. 컴퓨팅 리소스가 우리의 현재 병목 현상입니다 - Training Cluster as a Service 를 통해 우리는 목표를 달성할 수 있을 것입니다!
-- Yann Fleureau, Project Numina 공동 창립자
Mirror Physics 는 화학 및 재료 과학을 위한 프론티어 AI 시스템을 구축하는 스타트업입니다.
MACE 팀과 함께 우리는 화학을 위한 AI 의 한계를 극복하기 위해 노력하고 있습니다. Training Cluster as a Service 를 통해 우리는 전례 없는 규모로 고도화된 화학 모델을 생산하고 있습니다. 이는 이 분야를 위한 중요한 진전일 것입니다.
-- Sam Walton Norwood, Mirror 의 CEO 및 창립자
Training Cluster as a Service 는 Hugging Face 와 NVIDIA 의 새로운 협력으로 전 세계 AI 연구자에게 더 쉽게 AI 컴퓨팅을 제공합니다.
대규모 고성능 컴퓨팅에 대한 접근성은 모든 도메인과 언어에서 차세대 AI 모델을 구축하는 데 필수적입니다. Training Cluster as a Service 는 연구원과 기업들에게 장벽을 제거하여 가장 고급 모델의 훈련 능력을 해제하고 AI 의 가능성의 한계를 확장할 수 있는 힘을 발휘하게 합니다.
-- Clément Delangue, Hugging Face 공동 창업자 및 CEO
NVIDIA DGX Cloud Lepton 을 Hugging Face 의 Training Cluster as a Service 와 통합하면 개발자와 연구원은 광범위한 클라우드 제공업체 네트워크에 걸쳐 고성능 NVIDIA GPU 에 원활하게 접근할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 협력은 AI 연구원과 조직이 Hugging Face 에서 익숙한 도구를 사용하여 AI 훈련 작업 부하를 확장하는 것을 더 쉽게 만듭니다.
-- Alexis Bjorlin, NVIDIA DGX Cloud 부사장
우리는 NVIDIA 와 협력하여 Hugging Face 조직에 Training Cluster as a Service 를 제공하는 데 매우 기쁩니다. 오늘 바로 hf.co/training-cluster 에서 시작할 수 있습니다.
오늘 GTC Paris 에서 NVIDIA 는 에이전트부터 로봇까지의 Hugging Face 사용자들을 위한 많은 새로운 기여를 발표했습니다!
- NVIDIA DGX Cloud Lepton 은 유럽의 개발자들을 전 세계 NVIDIA 컴퓨팅 생태계와 연결합니다.
- NVIDIA AI 고객은 이제 NIM 과 함께 10 만 개 이상의 Hugging Face 모델을 배포할 수 있습니다.
- Hugging Face 사용자들은 NVIDIA Cosmos Predict-2 를 사용하여 커스텀 Physical AI 모델을 구축할 수 있습니다.
- NVIDIA Isaac GR00T N1.5 는 Hugging Face 에 착륙하여 인간형 로봇을 구동합니다.
