TradeMaster: 거래를 위한 RL 플랫폼

<div align="center"> <img align="center" src=https://github.com/TradeMaster-NTU/TradeMaster/blob/main/figure/Logo.png width="25%"/> <div>&nbsp;</div>

Python 3.9

Platform

License

Document

GitHub stars

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TradeMaster는 강화학습 (RL)을 기반으로 하며, 알고리즘 설계, 구현, 평가 및 배포를 위한 전체 파이프라인을 다루는 독보적이고 최고 수준의 오픈소스 플랫폼인 정량 거래 (QT) 플랫폼입니다.

:octocat: 채용: HKUST(GZ)에서 Dr. Sun Shuo (TradeMaster 논문의 제1 저자)의 지도하에 여러 개의 전액 지원 박사 및 RA 자리가 있습니다. 관심이 있으시면 그에게 이메일을 보내주십시오!

:star: 새로운 소식! :alarm_clock:

Add EarnHFT, Market-GAN 및 MacroHFT
| :hammer: 2025년 2월 25일 업데이트
Add FinAgent 및 EarnMore
| :hammer: 2024년 10월 29일 업데이트
Update TradeMaster Website (Market Simualtor)
| :hammer: 2023년 9월 21일 업데이트
Update TradeMaster Website (Market Dynamics Modeling Tool)
| :wrench: 2023년 7월 7일 업데이트

Support automatic feature generation and selection
:hammer: 업데이트된 튜토리얼 (2023년 5월 11일)

Release TradeMaster Python 패키지
:whale: 업데이트됨 (2023년 5월 11일)

Build TradeMaster 웹사이트
:whale: 다음에서 이용 가능 (2023년 4월 23일) 여기

Write TradeMaster 소프트웨어 문서
:speech_balloon: 업데이트됨 (2023년 4월 11일)

개요 (Outline)

• TradeMaster: 트레이딩을 위한 RL 플랫폼
  • [:star: 새로운 기능! :alarm_clock:]
  • 개요
  • 개괄 (Overview)
  • 설치 (Installation)
  • 튜토리얼 (Tutorial)

Useful Script

• TradeMaster Sandbox
• Dataset
• Model Zoo
• Visualization Toolkit
• File Structure
• Publications
• News
• Team
• Competition
• Contact Us

개요 (Overview)

<div align="center"> <img align="center" src=https://github.com/TradeMaster-NTU/TradeMaster/blob/1.0.0/figure/architecture.jpg width="97%"/> </div> <br>

__TradeMaster__는 6가지 핵심 모듈로 구성되어 있습니다: 1) 여러 세분성(granularity)의 다양한 금융 자산에 대한 멀티모달리티 (multi-modality) 시장 데이터; 2) 전체 데이터 전처리 파이프라인 (data preprocessing pipeline); 3) 주요 QT 작업(task)을 위한 일련의 고충실도 (high-fidelity) 데이터 기반 시장 시뮬레이터 (market simulators); 4) 13가지가 넘는 새로운 RL 기반 거래 알고리즘 (RL-based trading algorithms)의 효율적인 구현; 5) 6축과 17개 측정 항목을 갖춘 체계적인 평가 도구 키트 (systematic evaluation toolkits); 6) 학제 간 사용자(interdisciplinary users)를 위한 다양한 인터페이스입니다.

설치 (Installation)

다양한 운영체제 및 Docker에 대한 설치 튜토리얼은 다음과 같습니다:

• Linux/Windows/MacOS에서 설치하기
• Docker를 이용한 설치

튜토리얼 (Tutorial)

사용자들이 TradeMaster의 핵심 기능을 시작할 수 있도록 돕는 튜토리얼을 제공합니다.

또한, 이 튜토리얼들을 직접 실행할 수 있는 Colab 버전을 제공합니다.

(colab tutorial)

유용한 스크립트 (Useful Script)

• 자동 하이퍼파라미터 튜닝 (Automatic hyperparameter tuning)
• 자동 피처 생성 (Automatic feature generation)
• 확산 모델을 이용한 금융 데이터 결측치 대체 (Financial data imputation with diffusion models)
• Alpha158 기술 지표를 사용한 RL 에이전트 훈련 (Train RL agents with Alpha158 technical indicators)

TradeMaster Sandbox

• 백서 (White paper)
• 시장 역학 모델링 (Market dynamics modeling)
• 웹사이트 API (Website API)
  1. 에이전트 훈련 데모 (Agent training Demo)
  2. 시장 역학 모델링 도구 (Market dynamics modeling tool)

Market simulator (https://arxiv.org/abs/2309.07708) 웹 서비스

데이터셋