tinyhumansai/openhuman

OpenHuman은 당신의 개인용 AI 초지능(super intelligence)입니다. 프라이빗하고, 단순하며, 매우 강력합니다.

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초기 베타: 활발히 개발 중입니다. 다소 미흡한 부분이 있을 수 있습니다.

설치하거나 시작하려면, tinyhumans.ai/openhuman 웹사이트에서 다운로드하거나 다음을 실행하세요.

# https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=github&utm_medium=readme 에서 DMG, EXEs를 다운로드하거나 터미널에서 실행하세요
# macOS 또는 Linux x64용
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
...

OpenHuman은 당신의 일상생활에 통합되도록 설계된 오픈 소스 에이전트형 어시스턴트(agentic assistant)입니다. 각 불렛 포인트는 Docs의 더 자세한 설명으로 연결됩니다.

단순함, UI 우선 및 인간 중심: 깔끔한 데스크톱 경험과 짧은 온보딩(onboarding) 경로를 통해 몇 번의 클릭만으로 설치부터 작동하는 에이전트까지 도달할 수 있습니다. 설정 우선(config-first) 방식이 아니며, 터미널도 필요하지 않습니다. 에이전트에는 얼굴이 있습니다. 즉, 말을 하고 주변 환경에 반응하며, 실제 참가자로서 당신의 Google Meets에 참여하고, 몇 주에 걸쳐 당신을 기억하며, 당신이 타이핑을 멈춘 동안에도 백그라운드에서 계속 생각하는 데스크톱 마스코트가 있습니다. -
자동 페치(auto-fetch) 기능이 포함된 118개 이상의 서드파티(third-party) 통합: 원클릭 OAuth를 통해 Gmail, Notion, GitHub, Slack, Stripe, Calendar, Drive, Linear 및 기타 스택에 연결하세요. 모든 연결은 타입이 지정된 도구(typed tool)로서 에이전트에게 노출되며, 20분마다 코어(core)가 각 활성 연결을 확인하여 최신 데이터를 메모리 트리(memory tree)로 가져옵니다. 프롬프트(prompt)나 직접 작성해야 하는 폴링 루프(polling loops)가 없으므로, 에이전트는 오늘 아침에 이미 내일의 컨텍스트(context)를 가지고 있습니다. -
메모리 트리(Memory Tree) + Obsidian Wiki: 당신의 데이터와 활동을 기반으로 구축된 로컬 우선(local-first) 지식 베이스입니다. 연결된 모든 것은 3k 토큰 이하의 마크다운(Markdown) 청크(chunks)로 정형화(canonicalized)되고, 점수가 매겨지며, 당신의 기기에 있는 SQLite에 저장되는 계층적 요약 트리로 접힙니다. 동일한 청크가 .md 파일로 저장됩니다.

Karpathy의 obsidian-wiki 워크플로우에서 영감을 받아, 열람, 탐색 및 편집이 가능한 Obsidian 호환 보관소(vault) 내의 파일들로 구성됩니다. -
Batteries included (모든 기능 포함): 웹 검색, 웹 페치 스크레이퍼(web-fetch scraper), 전체 코더 툴셋(filesystem, git, lint, test, grep), 그리고 네이티브 음성 기능(STT 입력, ElevenLabs TTS 출력, 마스코트 립싱크, 실시간 Google Meet 에이전트)이 기본적으로 연결되어 있습니다. 모델 라우팅(Model routing)은 하나의 구독 하에 각 작업을 적절한 LLM(추론형, 빠른 모델, 또는 비전 모델)으로 전송합니다. "파일을 읽기 위해 플러그인을 설치해야 하는" 번거로움이 없습니다. 온디바이스(on-device) 워크로드를 위해 Ollama를 통한 선택적 로컬 AI 사용이 가능합니다. -
스마트 토큰 압축 (TokenJuice): 모든 도구 호출(tool call), 스크레이핑 결과, 이메일 본문, 검색 페이로드(payload)는 LLM 모델에 전달되기 전에 토큰 압축 레이어를 거칩니다. HTML은 Markdown으로 변환되고, 긴 URL은 단축되며, 비 ASCII 문자는 제거되는 등의 과정을 거칩니다... 동일한 정보를 얻으면서도 토큰 사용량은 극히 일부로 줄어듭니다. 이를 통해 비용과 지연 시간(latency)을 최대 80%까지 절감합니다. -
메시징 채널(Messaging channels) 및 개인정보 보호 및 보안(privacy & security): 이미 사용 중인 채널을 통해 인바운드/아웃바운드 통신이 이루어지며, 워크플로우 데이터는 기기에 머물고 로컬에서 암호화되며 사용자의 소유로 취급됩니다.

새로운 기여자이신가요? 포크(fork)/PR 워크플로우 및 로컬 검증 명령어를 확인하려면 CONTRIBUTING.md부터 시작하세요. 빠른 경로는 다음과 같습니다:

• Git, Node.js 24+, pnpm 10.10.0, Rust 1.93.0 (rustfmt + clippy), CMake, 그리고 플랫폼 데스크톱 빌드 필수 요구 사항을 설치하세요. -
• 저장소를 포크(fork)하고 클론(clone)한 다음, 벤더링된(vendored) Tauri/CEF 소스가 포함되도록 pnpm install을 실행하기 전에 git submodule update --init --recursive를 실행하세요. -
• 웹 전용 UI 작업에는 pnpm dev를, 데스크톱 셸(shell)에는 pnpm --filter openhuman-app dev:app을 사용하며, PR을 열기 전에 pnpm typecheck, pnpm format:check, 그리고 cargo check -p openhuman --lib와 같은 집중 검사를 수행하세요.

심층 문서: Architecture · Getting Set Up · Cloud Deploy.

OpenHuman은 단 몇 분 만에 당신을 파악하는 최초의 에이전트 하네스 (agent harness)입니다. Karpathy의 LLM Knowledgebase에서 영감을 받았습니다. 대부분의 에이전트는 차가운 상태 (start cold)로 시작합니다. Hermes는 당신이 작업하는 것을 관찰하며 학습하고, OpenClaw는 플러그인이 컨텍스트 (context)를 실어 나를 때까지 기다립니다. 어떤 방식이든, 에이전트가 당신의 스택 (stack)에 대해 진정으로 유용할 만큼 충분히 알게 되기까지는 며칠 또는 몇 주가 걸립니다.

OpenHuman은 당신의 모든 문서, 이메일, 채팅을 요약 및 압축하며, 에이전트가 당신에 관한 모든 것을 기억할 수 있게 해주는 메모리 그래프 (memory graph)를 생성합니다.

OpenHuman은 기다림을 건너뜁니다. 계정을 연결하고, 자동 가져오기 (auto-fetch)가 20분 주기로 데이터를 로컬에 가져오도록 설정한 다음, Memory Trees가 모든 것을 압축하여 Karpathy 스타일의 Obsidian 위키에 지능적으로 저장되는 Markdown 파일로 만들게 하세요.

단 한 번의 동기화 과정만으로, 에이전트는 당신의 편지함, 캘린더, 리포지토리 (repos), 문서, 메시지에 대한 완전한 (압축된) 컨텍스트를 갖게 됩니다. 학습 기간도 필요 없고, "몇 주만 기다려 보세요"라고 할 필요도 없습니다. 에이전트는 당신이 제어하는 당신 자신이 됩니다.

고수준 비교 (제품은 진화하므로 각 벤더를 통해 확인하십시오). OpenHuman은 벤더 확산 (vendor sprawl)을 최소화하고, 워크플로 지식 (workflow knowledge)을 온디바이스 (on-device)로 유지하며, 에이전트에게 채팅뿐만 아니라 당신의 데이터에 대한 **지속적인 메모리 (persistent memory)**를 제공하도록 구축되었습니다.

비교 항목	Claude Cowork	OpenClaw	Hermes Agent	OpenHuman
오픈 소스	🚫 독점 (Proprietary)	✅ MIT	✅ MIT	✅ GNU
시작 용이성	✅ 데스크톱 + CLI	✅ 깔끔한 UI, 몇 분 내 완료
비용	✅ 구독 1개 + TokenJuice
메모리	✅ 채팅 범위 한정	✅ 자기 학습 (Self-learning)	🚀 Memory Tree + Obsidian vault
통합 (Integrations)	🚀 OAuth를 통해 118개 이상
자동 가져오기 (Auto-fetch)	🚫 없음	🚫 없음	🚫 없음	✅ 20분마다 메모리로 동기화
API 확산	🚫 추가 키 필요	🚫 BYOK (Bring Your Own Key)	🚫 멀티 벤더	✅ 단일 계정
모델 라우팅 (Model routing)	🚫 단일 모델	✅ 내장됨
네이티브 도구	✅ 코드 전용	✅ 코드 전용	✅ 코드 전용	✅ 코드 + 검색 + 스크레이퍼 + 음성

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애정을 표현하고 명예의 전당에 이름을 올리세요. 기여자에게는 무료 굿즈와 저희 Discord에 대한 특별 액세스 권한이 제공됩니다.