Tinder에서 1년 동안 일한 소프트웨어 엔지니어에게서 알고리즘의 비밀을 배우고 있습니다. 이 분의 이름은 Mehmet입니다. Tinder 팀에서 약 1년 동안 소프트웨어 엔지니어로 근무했으며... 인공지능(AI)을 사용하여 어떻게 알고리즘 측면에서 숙달될 수 있는지 항목별로 설명하고 있습니다. 준비되셨다면 시작하겠습니다.

1 - Tinder 알고리즘은 AI 기반이며 사진과 직접적으로 학습됩니다. 여기서 가장 중요한 점은 당신의 사진 선택입니다. 당신의 사진들은 모델처럼 완벽해야 합니다.

2 - 이제부터 헬스장이나 체육관에서 찍은 사진은 없습니다. 식스팩이나 전신 라인을 보여주는 사진도 없습니다. 알고리즘이 당신을 바로 뒤로 돌립니다.

3 - 애정과 자존심으로 가득 찬 어머니가 '너무 예쁘다'고 했던 모든 사진들을 삭제합니다...

4 - 사진이 없지만... 어떻게 할까요? 당장 그에게 갑니다.

a) Pinterest나 여성의 Tinder 계정을 만들어서 인기 있는 남성 프로필을 볼 것입니다.

b) 비싼 방법: 사진작가를 고용하여 장소에서 비슷한 포즈로 찍게 합니다.

c) Nano Banana Pro와 GPT Images 2를 사용하여 기존의 예쁜 사진들을 조작하고 자신을 배치할 것입니다.

d) 프로필 콘텐츠도 본 인기 프로필들을 분석하게 하여 Claude Opus / Fable 5 또는 ChatGPT를 준비할 수 있습니다...

5 - SYNTH ID 문제: 사진을 AI로 만들었다면 바로 업로드하지 마십시오. 그 안에는 AI가 감지하는 데 사용되는 Synth ID라는 보안 메커니즘이 있습니다. 이를 통해 AI는 사진이 실제인지 아니면 생성된 것인지를 이해합니다... 하지만 한 개발자가 리버스 엔지니어링(reverse engineering)을 통해 이것을 완전히 해결했습니다... 이 스레드 내의 레포를 Claude Code, Codex, Cursor 측에 통합하고 마음껏 즐기십시오... Tinder 측에서 Synth ID 문제에 대해 프로필을 뒤로 돌리는 연구를 하고 있을 수 있습니다. 대부분의 플랫폼이 이렇게 하기 때문에 Tinder는 놀라지 않을 것입니다... 하지만 제가 말한 방법은 이것까지 완전히 해결합니다...

모든 소셜 미디어 사이트가 이제 알고리즘을 인공지능(AI)과 통합하여 실시간으로 개발하고 있습니다. Mehmet와 같은 형제들 덕분에 알고리즘이 어떤 것인지 직접 배울 기회를 얻었습니다. 그에게 감사드립니다... 응원하기 위해 친구의 프로필을 이 스레드에 남깁니다.