Thinking Machines의 새로운 오픈 소스 출시: Inkling 소개
요약
Thinking Machines가 오픈 소스 모델 Inkling을 공개했습니다. 이 모델은 975B 파라미터 MoE 구조에 41B 활성 파라미터를 가지며, 1M 토큰 컨텍스트 창과 텍스트, 이미지, 오디오를 아우르는 네이티브 멀티모달 추론 기능을 제공합니다.
핵심 포인트
- 975B-파라미터 MoE 구조의 오픈 소스 모델 Inkling 출시
- 1M 토큰 컨텍스트 창과 텍스트/이미지/오디오 네이티브 멀티모달 지원
- Apache 2.0 라이선스로 전체 가중치(full weights) 공개
- AIME, GPQA Diamond 등 주요 벤치마크에서 높은 성능 기록
🚨 Thinking Machines에서 새롭게 공개된 오픈 소스입니다:
Inkling은 41B개의 활성 파라미터를 가진 975B-파라미터 MoE(Mixture of Experts) 모델이며, 1M 토큰의 컨텍스트 창과 텍스트, 이미지 및 오디오 전반에 걸친 네이티브 추론 기능을 갖추고 있습니다. 이 모델은 45조 개의 멀티모달 토큰으로 처음부터 사전 학습되었으며, 전체 가중치(full weights)는 Apache 2.0 라이선스 하에서 이용 가능합니다.
첫 번째 출시작임에도 불구하고 벤치마크 성능이 매우 뛰어납니다:
97.1% AIME 2026
87.9% GPQA Diamond
77.6% SWE-bench Verified
54.3% SWE-bench Pro
63.8% Terminal-Bench 2.1
74.1% MCP Atlas
73.5% MMMU Pro
91.4% VoiceBench
AI 자동 생성 콘텐츠
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