@TextoCriativo 리트윗: 2.8조 개의 매개변수, 토큰당 활성 매개변수는 단지 1,040억 개.

요약

이 글은 거대 언어 모델의 총 매개변수 규모(2.8조 개)와 실제 토큰당 활성화되는 매개변수 수(1,040억 개) 간의 차이를 지적합니다. 이는 모델의 효율성과 작동 원리에 대한 기술적인 논의를 담고 있으며, 100만 토큰 컨텍스트를 가진 Kimi K3.1 Pro와 같은 최신 LLM에 대한 기대감을 표현하고 있습니다.

핵심 포인트

• 총 매개변수(2.8조) 대비 활성화되는 매개변수(1,040억)의 차이가 핵심입니다.
• 이는 모델이 모든 파라미터를 사용하는 것이 아님을 보여줍니다.
• Kimi K3.1 Pro 등은 100만 토큰이라는 대규모 컨텍스트를 제공합니다.