TensorFlow Model Optimization Toolkit
요약
이 글은 머신러닝 모델을 배포 및 실행 환경에 맞게 최적화하는 도구 모음인 TensorFlow Model Optimization Toolkit을 소개합니다. 이 툴킷은 양자화(quantization)와 가지치기(pruning) 같은 핵심 기술을 지원하며, 초보자와 숙련자 모두가 사용할 수 있는 안정적인 Python API를 제공합니다.
핵심 포인트
- 모델 최적화를 위한 도구 모음: TensorFlow Model Optimization Toolkit
- 주요 기능: 양자화(quantization), 가지치기(pruning) 등 포함
- Keras 전용 API 지원 및 튜토리얼 제공
- 안정적인 Python API를 통해 모델 배포에 활용 가능
TensorFlow 모델 최적화 툴킷
TensorFlow Model Optimization Toolkit은 초보자와 숙련자 모두가 머신러닝 모델을 배포 및 실행에 맞게 최적화하는 데 사용할 수 있는 도구 모음입니다.
지원되는 기술에는 양자화(quantization)와 희소 가중치(sparse weights)를 위한 가지치기(pruning)가 포함됩니다. Keras 전용으로 구축된 API도 있습니다.
이 프로젝트 및 개별 도구에 대한 개요, 최적화 이득, 로드맵은 tensorflow.org/model_optimization을 참조하십시오. 해당 웹사이트에서는 다양한 튜토리얼과 API 문서도 제공합니다.
이 툴킷은 안정적인 Python API를 제공합니다.
설치 (Installation)
설치 지침은 tensorflow.org/model_optimization/guide/install을 참조하십시오.
기여 가이드라인 (Contribution guidelines)
TensorFlow Model Optimization에 기여하려면, 기여 가이드라인을 검토해야 합니다. 이 프로젝트는 TensorFlow의 행동 강령을 준수합니다. 참여함으로써 이 행동 강령을 지킬 것이 기대됩니다.
요청 및 버그 추적에는 GitHub 이슈를 사용합니다.
유지 관리자 (Maintainers)
<table> <tr> <th>서브 패키지</th> <th>유지 관리자</th> </tr> <tr> <td>tfmot.clustering</td> <td>Arm ML Tooling</td> </tr> <tr> <td>tfmot.quantization</td> <td>TensorFlow Model Optimization</td> </tr> <tr> <td>tfmot.sparsity</td> <td>TensorFlow Model Optimization</td> </tr> </table>커뮤니티 (Community)
TensorFlow의 일부로서, 우리는 개방적이고 환영하는 환경을 조성하기 위해 노력하고 있습니다.
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