Tencent가 Hugging Face에 Hy-Embodied-VLM-1.0을 공개했습니다
요약
Tencent가 Hugging Face에 Hy-Embodied-VLM-1.0을 공개했습니다. 이 모델은 체화된 에이전트를 위한 효율적인 MoE 비전-언어 모델로, 토큰당 3B 파라미터만 활성화하는 것이 특징입니다. 총 38개 벤치마크 중 19개에서 SOTA를 달성하며 높은 성능을 입증했습니다.
핵심 포인트
- Tencent가 Hy-Embodied-VLM-1.0을 Hugging Face에 출시함.
- 체화된 에이전트를 위한 MoE 비전-언어 모델임.
- 토큰당 3B 파라미터만 활성화하여 효율성을 높임.
- 38개 벤치마크 중 19개에서 SOTA를 달성함.
Tencent가 Hugging Face에 Hy-Embodied-VLM-1.0을 방금 출시했습니다.
체화된 에이전트(embodied agents)를 위한 효율적인 MoE (Mixture-of-Experts) 비전-언어 모델로, 토큰당 3B 파라미터만 활성화하면서도 38개 벤치마크 중 19개에서 SOTA(State-of-the-Art)를 달성했습니다. https://t.co/rLXEvULrFs
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