Tauri 2 + React + Rust + SQLite 기반의 데스크톱 애플리케이션: 긴 영상이나 오디오를 세로형 숏폼 영상으로 자동
요약
Tauri 2, React, Rust, SQLite를 활용하여 긴 영상을 숏폼으로 자동 변환하는 데스크톱 앱 개발 사례를 소개합니다. Deepgram과 ffmpeg를 연동하고 DeepSeek, Claude, Ollama 등 다양한 AI 모델을 선택하여 클립의 바이럴 잠재력을 분석합니다.
핵심 포인트
- Tauri 2와 Rust 기반의 크로스 플랫폼 데스크톱 앱 구축
- Deepgram을 이용한 오디오 전사 및 AI 기반 클립 분석
- DeepSeek, Claude, Ollama 등 유연한 AI 엔진 선택 가능
- ffmpeg를 활용한 9:16 비율의 자동 영상 편집 구현
Tauri 2 + React + Rust + SQLite 기반의 데스크톱 애플리케이션으로, 긴 영상이나 오디오를 세로형 숏폼 영상으로 자동 변환하며, AI를 사용하여 클립의 바이럴 (Viral) 전파 잠재력을 평가합니다.
소재를 가져오고, 오디오를 추출하며, Deepgram으로 전사(Transcription)한 다음, AI가 클립을 분석하여 가장 폭발적인 잠재력을 가진 부분을 골라내고, 마지막으로 ffmpeg가 자동으로 9:16 비율로 자릅니다. AI 엔진은 DeepSeek(저렴하고 유용함), Claude(카피라이팅에 탁월함) 또는 로컬 Ollama 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 처음 실행 시 API 키나 로컬 모델을 설정할 수 있도록 도와주는 가이드가 나타납니다. macOS, Windows, Linux를 지원하며, 데이터는 로컬 SQLite에 저장됩니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @qingq77 (검증됨)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기0