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과학 분야 PDF는 수학 공식, 표, 그림 등 의미적 구조가 복잡하여 접근성이 떨어지는 경우가 많습니다. 이 글은 LaTeX와 PDF4WCAG 머신 검증, AI 기반 인간 점검을 결합하여 과학 출판물의 접근성을 개선하는 방법을 제시합니다.
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원문 바로가기시각 장애가 있는 많은 사람들에게 스크린 리더는 과학 논문을 포함한 디지털 간행물을 얻기 위한 필수적인 보조 기술입니다. 상당수의 PDF 파일은 접근성이 떨어집니다. 이들 PDF의 텍스트, 의미 구조(semantic structure), 표, 그림 및 기타 콘텐츠가 보조 기술이 올바르게 해석할 수 있는 방식으로 적절하게 표현되지 않을 수 있습니다.
이러한 문제는 특히 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 분야에서 중요합니다. 이 분야에서는 PDF가 연구 논문, 학회 발표 자료, 논문 및 기술 문서의 주요 형식으로 남아있기 때문입니다. 수학 공식, 과학적 표, 그림, 참고 문헌 및 다단 레이아웃은 상당한 접근성 장벽을 만들 수 있습니다.
접근성이 낮은 과학 PDF는 시각 장애가 있는 사람들의 연구 및 교육 기회를 제한하고 결과적으로 STEM 학습 및 경력 참여에 추가적인 장벽을 만듭니다.
이 글에서는 LaTeX, PDF4WCAG 머신 검증(machine validation), AI 기반 인간 점검(AI-assisted human checks)이 어떻게 함께 작동하여 과학 출판물의 접근성을 개선할 수 있는지 보여줍니다.
과학 PDF는 의미적 관계에 의존하는 콘텐츠를 포함합니다.
**수학(Mathematics)**의 경우 분수, 행렬, 위첨자(superscripts), 아래첨자(subscripts), 복잡한 공식 등을 포함할 수 있습니다. 이러한 의미는 단순히 추출된 문자열 순서만으로는 항상 이해될 수 없습니다.
**표(Tables)**는 여러 개의 헤더 레벨, 병합된 셀, 단위, 통계 데이터 등을 포함할 수 있습니다. 시각적 정렬이 반드시 보조 기술에게 어떤 헤더가 어떤 값에 속하는지 알려주지는 않습니다.**그림 및 다이어그램(Figures and diagrams)**은 종종 이미지 자체만으로는 이해할 수 없는 과학적 정보를 전달합니다. 따라서 의미 있는 대체 설명(alternative descriptions)이 중요합니다.
STEM 논문은 또한 신뢰할 수 있는 제목(headings), 읽기 순서(reading order), 링크, 참고 문헌(references), 캡션(captions), 그리고 탐색 기능(navigation)을 필요로 합니다. 이러한 요소들은 단순히 시각적으로만 아니라 PDF 내에서 의미론적(semantically)으로 표현되어야 합니다.
LaTeX Tagged PDF Project는 LaTeX 소스에서 직접 더 접근성이 높고 의미론적으로 구조화된 PDF를 생성하는 것을 가능하게 하기 위해 노력하고 있습니다. 태그가 지정된 PDF(Tagged PDF) 기술은 결과 PDF 내에서 제목, 단락, 목록, 표, 그림 및 기타 구조적 구성 요소와 같은 요소를 표현할 수 있습니다.
이는 과학 출판에 중요한 기회를 만듭니다. 즉, 접근성을 PDF가 생성된 후의 수정 사항으로만 취급하는 것이 아니라 문서 작성 과정 중에 고려할 수 있다는 것입니다.
잘 구조화된 LaTeX 소스가 최종적으로 접근성 높은 PDF를 자동으로 보장하지는 않습니다. 최종 PDF 역시 검증되어야 합니다.
PDF4WCAG Accessibility Checker는 과학 PDF를 PDF/UA-1 및 PDF/UA-2, WTPDF, 그리고 해당 WCAG 요구 사항에 따라 검증할 수 있습니다.
이 시스템의 기계 검사(machine-verifiable checks)는 알고리즘적으로 테스트할 수 있는 요구 사항을 점검합니다. 선택한 유효성 프로필에 따라, 여기에는 PDF 구조, 태그 지정(tagging), 메타데이터, 연결된 파일, 글꼴, 대체 텍스트(alternative-text) 요구 사항 및 기타 기술적으로 테스트 가능한 접근성 조건과 같은 측면이 포함됩니다.
기계 검사를 통과했다고 해서 과학적 콘텐츠가 자동으로 접근 가능하다는 의미는 아닙니다. 예를 들어, 기계는 대체 텍스트가 존재하는지 여부는 확인할 수 있지만, 그래프 설명이 과학적 정보를 적절하게 설명하는지는 스스로 판단할 수 없습니다. 표 태그(table tags)의 존재가 그 표의 관계가 독자에게 의미 있다는 것을 증명하지는 않습니다.
PDF4WCAG은 AI 기반 문서 레이아웃 분석을 수행하고 그 결과를 PDF의 구조와 비교합니다. 이를 통해 다음과 같은 잠재적인 의미론적 문제(semantic problems)를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다:
이것들은 전문가 검토를 대체하는 것이 아니라 AI가 지원하는 인간의 점검입니다. AI는 잠재적인 문제를 식별할 수 있지만, 특히 복잡한 과학 공식, 그림, 표 및 설명을 위해 콘텐츠가 실제로 의미 있고 적절한지 여부는 사람이 결정해야 합니다.
기계 검사가 규칙으로 테스트 가능한 것을 검증한다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. AI 지원 인간 검사는 해석이 필요한 문제를 식별하는 데 도움을 줍니다. 최종 판단을 위해서는 인간의 검토가 여전히 필요합니다.
과학 출판사들에게 접근성은 일반적인 LaTeX 워크플로우의 일부가 될 수 있습니다:
LaTeX 소스 → 태그 지정된 PDF → PDF4WCAG 기계 유효성 검사 → AI 지원 인간 점검 → 전문가 검토 → 출판
LaTeX 단계에서는 저자들이 적절한 구조적 요소, 접근성 문서 메타데이터, 그림에 대한 의미 있는 대체 텍스트(alternative text), 그리고 수학 콘텐츠를 위한 지원되는 방식을 사용할 수 있습니다.
LaTeX 소스 파일 컴파일 후에는 PDF4WCAG가 독자에게 전달되는 실제 PDF를 검증할 수 있습니다. 문제가 발견되면 저자나 출판사는 LaTeX 소스로 돌아가거나 제작 워크플로우로 돌아가 문제를 수정하고, PDF를 재생성한 다음 다시 검증할 수 있습니다.
이러한 반복적인 접근 방식은 표준화된 LaTeX 템플릿을 사용하여 대량의 STEM 간행물을 제작하는 대학, 학회, 출판사에게 특히 유용합니다.
접근성 있는 과학 출판물은 단순히 논문을 보기 좋게 만드는 것 이상을 요구합니다. 수학 콘텐츠, 표, 그림, 탐색(navigation), 그리고 문서 구조 역시 적절하게 표현되어야 합니다.
LaTeX 태그가 지정된 PDF, PDF4WCAG 기계 검증, AI 지원 인간 점검, 전문가 검토의 조합은 과학 간행물의 접근성을 향상시키는 실용적인 워크플로우를 제공합니다.
목표는 단순히 자동화된 테스트를 통과하는 PDF를 제작하는 것이 아니라, 더 광범위한 독자들이 탐색하고 이해하며 사용할 수 있는 연구 문서를 만드는 것입니다.
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[https://pdf4wcag.com/blog-news/pdf4wcag-for-stem-publications]