Easy Fox는 Steam에서 서비스하는 무료 AI 기반 게임 데모를 개발한 회사로, 플레이어가 늘어나면서 은행 대출을 받을 수밖에 없었습니다. 이 게임은 Teach My Little Sister How To Drive라는 이름으로, 사용자의 음성 명령을 듣고 응답을 생성하기 위해 Google Gemini를 사용하며, ChatGPT가 폴백(fallback) 시스템 역할을 합니다. Easy Fox는 최신 업데이트에서 게임을 체험하려는 플레이어 수가 20배 이상 증가했으며, 이는 예상치를 초과했다고 밝혔습니다. 이로 인해 비용이 일일 1,000달러를 넘게 급증했고, 저렴한 폴백 AI 모델들 때문에 게임플레이에 부자연스러운 부분이 생겨 사용자 경험에 영향을 미치고 있습니다.
SteamDB에 따르면, 지난 8월 말까지 평균 플레이어 수는 10명 미만이었으나, 이후 인기를 얻기 시작했습니다. 9월 말에는 약 50명으로 증가했고, 마침내 10월 1일에는 최고치인 431명을 기록했습니다. 팀은 Steam 업데이트를 통해 “현재 데모의 AI 서비스에 하루 1,000달러 이상을 지출하고 있습니다”라고 작성했습니다. Easy Fox는 또한 “이것이 플레이어 한 명당 지원 비용이 비싸서가 아닙니다. 총비용이 증가한 것은 많은 사람이 플레이했기 때문이며, 저희는 데모를 계속 운영하기 위해 은행 대출까지 받았습니다”라고 덧붙였습니다.
게임의 유일한 제어 방식이 음성이기 때문에 AI는 사용자의 명령을 인식하고 가상 여동생에게 지침으로 변환하는 데 필수적인 부분입니다. 이 게임은 아직 무료 데모이기 때문에 Easy Fox는 게임의 지속적인 사용 비용을 지불해야 합니다. 하지만 개발사 측은 최종 출시가 되면 AI 사용 비용이 게임 가격에 포함될 것이라고 밝혔습니다. 팀은 업데이트에서 “유료 출시의 경우, 예상되는 AI 사용량을 게임 가격에 반영할 계획입니다”라며, “구매 후 개별 AI 토큰 사용량에 대해 플레이어에게 별도로 청구되지 않을 것입니다”라고 말했습니다.
개발사들은 또한 하드웨어 사양이 좋은 게이머들을 위해 로컬 AI 모델을 도입할 계획이라고 밝혔습니다. 이렇게 하면 외부 서비스에 의존할 필요가 없어지며, 이로 인해 발생할 수 있는 제한 문제도 해결됩니다. 이는 게임이 겪고 있는 문제 중 하나인데, 특히 사용자 수가 증가하면서 Google Gemini의 사용량 제한에 도달했기 때문입니다. 이로 인해 게임은 성능이 떨어지는 ChatGPT Realtime Mini 2.1 모델로 전환해야 했으며, 이는 응답 지연이나 잘못된 입력과 같은 플레이어들의 문제를 야기했습니다. 또한 러시아에서는 제재 때문에 서방 모델에 쉽게 접근할 수 없기 때문에 더 원활한 게임 플레이를 위해 대체 AI 모델을 테스트하고 있다고 밝혔습니다. 하지만 우크라이나가 러시아 최대 데이터 센터를 공격함하기 때문에 적절한 대체 AI 모델을 찾기 어려울 수도 있습니다.
AI 비용 증가는 일부 기업들이 [tokenmaxxing]을 포기하게 된 이유 중 하나입니다. 비록 AI의 가격이 다른 기술과 비교했을 때 매우 빠르게 하락하고 있지만, AI 에이전트가 AI 챗봇보다 훨씬 더 많은 토큰을 사용한다는 사실은 이 기술 사용을 예상보다 더 비싸게 만들었습니다. 특히 AI 구독료가 가격 장벽에 부딪히면서, 더욱 그렇습니다.
